prometheus指标大全

prometheus指标大全是一个包含了大量系统监控指标的资源库，它被广泛用于监控和报警系统的搭建。这些指标包括了系统的各种性能数据，比如CPU利用率、内存使用情况、网络流量等等。在使用prometheus指标大全时，用户可以根据自己的需要选择需要监控的指标，并据此来设置监控阈值和报警规则。

每一个指标在prometheus指标大全中都有其对应的指标名称和描述，用户可以根据这些信息来理解和选择合适的监控指标。除了常见的系统性能指标，prometheus指标大全中也包含了一些特定应用程序的指标，比如数据库的连接数、缓存命中率等等。

通过使用prometheus指标大全，用户可以更加方便地构建起自己的监控系统，实时地监控系统的运行状态，并在出现问题时能够及时地得到报警并采取相应的措施。另外，prometheus指标大全还支持对历史数据的分析和统计，用户可以根据历史数据来进行趋势分析和性能优化。

总之，prometheus指标大全是一个非常有价值的资源库，它为用户提供了丰富的监控指标，并帮助用户快速搭建起自己的监控系统。使用prometheus指标大全可以大大提升系统的可靠性和稳定性，同时也帮助用户更好地理解和掌握系统的运行状态。

相关问题

prometheus指标

### Prometheus 指标列表及其解释

#### 1. 节点文件系统指标
`node_xfs_extent_allocation_extents_freed_total` 记录了文件系统释放的 extent 数量。此度量对于监控节点上的磁盘活动非常有用，特别是当关注文件系统的碎片整理效率时[^5]。

#### 2. Kubernetes 状态指标 (Kube-State-Metrics)
虽然 Kube-State-Metrics 不直接存储数据，但它提供了丰富的 API 来获取集群内各种资源的状态信息。这些状态可以被 Prometheus 抓取并用于构建全面的监控体系。常见的 Kubernets 对象如 Pod、Node、Service 的健康状况都可以通过这种方式来监测[^4]。

#### 3. Alerting Rules 配置
为了实现自定义告警逻辑，在 Prometheus 中可以通过配置 `rule_files` 字段指定规则文件的位置。例如，在配置映射中添加如下设置：

rule_files:
- /etc/prometheus/prometheus.rules

这使得能够基于业务需求灵活调整告警条件[^1]。

#### 4. JMX 数据收集
Prometheus 可以集成 Java 应用程序性能管理工具(JMX)，从而允许对 JVM 运行的应用进行深入分析。具体来说，Prometheus Server 将从目标应用程序暴露出来的 HTTP 接口拉取 MBean 数据，并将其转换为时间序列格式以便进一步处理和可视化显示[^2]。

#### 5. 安装与部署方式
采用 Helm Chart 方式简化了 Prometheus Operator 的安装过程。执行命令如下所示即可完成整个组件集的一键化部署：

helm install prometheus-operator stable/prometheus-operator \
    --version 8.10.0 \
    --values ./prometheus-operator/values.yaml \
    --namespace kube-system

prometheus常用指标大全

Prometheus 是一个开源的监控系统，它使用拉模型，可以动态地发现目标并收集监控数据。Prometheus 通过收集指标来监控系统和服务，这些指标通常是以键值对的形式表示。

以下是一些常用的 Prometheus 指标：

1. CPU 使用率：
- node_cpu_seconds_total: CPU 使用总时间
- node_cpu_seconds_total{mode="idle"}: 空闲 CPU 时间

2. 内存使用情况：
- node_memory_MemTotal_bytes: 系统总内存
- node_memory_MemFree_bytes: 系统空闲内存
- node_memory_Cached_bytes: 缓存使用的内存

3. 文件系统使用情况：
- node_filesystem_size_bytes: 文件系统总大小
- node_filesystem_free_bytes: 文件系统可用空间大小
- node_filesystem_avail_bytes: 文件系统可用空间大小，不包括保留空间

4. 网络使用情况：
- node_network_receive_bytes_total: 接收的字节数
- node_network_transmit_bytes_total: 发送的字节数
- node_network_receive_packets_total: 接收的数据包数量
- node_network_transmit_packets_total: 发送的数据包数量

5. HTTP 请求情况：
- http_requests_total: HTTP 请求总数
- http_request_duration_seconds: HTTP 请求处理时间
- http_response_size_bytes: HTTP 响应大小

6. 容器指标：
- container_cpu_usage_seconds_total: 容器 CPU 使用时间
- container_memory_usage_bytes: 容器内存使用量
- container_network_receive_bytes_total: 容器网络接收字节数
- container_network_transmit_bytes_total: 容器网络发送字节数

7. Kubernetes 指标：
- kubelet_running_containers: 当前运行中的容器数
- kubelet_running_pods: 当前运行中的 Pod 数量
- kube_pod_container_status_waiting_reason: Pod 容器等待原因

以上是一些常用的 Prometheus 指标，但并不是全部。根据实际需要，可以自定义指标来监控系统和服务的各种指标。