prometheus指标类型

Prometheus 指标类型包括 Counter、Gauge、Histogram 和 Summary。Counter 用于计算次数，Gauge 用于记录当前值，Histogram 用于计算分布情况，而 Summary 用于记录概要信息。

相关问题

Prometheus采集指标 类型

Prometheus采集的指标类型分为4种：计数器（Counter）、测量值（Gauge）、直方图（Histogram）和摘要（Summary）。

1. 计数器（Counter）：表示一个单调递增的累加值，用于统计请求总数、任务完成次数等。例如，每次访问网站时，访问计数器就会加1。

2. 测量值（Gauge）：表示一个可变值，用于记录当前状态的度量。例如，服务器的CPU使用率、内存使用率等。

3. 直方图（Histogram）：表示一组数据的分布情况，用于统计请求延迟时间、处理时间等。它将数据分成多个桶（Bucket），并计算出每个桶中数据的数量，用于描述数据的分布情况。

4. 摘要（Summary）：与直方图类似，也是用于描述数据的分布情况，但它对数据的分布情况进行了更加细致的描述。它使用可配置的分位数（Quantile）来描述数据的分布情况，并提供了总数、总和等信息。

Prometheus指标介绍

Prometheus是一个开源的监控系统，其核心特性之一是支持多维数据模型和灵活的查询语言PromQL。在Prometheus中，指标(metric)是一个任意维度的计量数据，通常表示为一个时间序列。Prometheus将时间序列作为其基本数据类型，即一个指标的值随时间而变化。除了基本的数值指标，Prometheus还支持记录类型(metric with labels)，记录类型包含一组键值对(label)，用于标识唯一的时间序列。这些标签可以用来表示一个指标在多个维度上的不同变化情况。例如，HTTP请求成功率可以用以下记录类型来表示：http_requests_total{method="GET", endpoint="/api/v1", status_code="200"}。在Prometheus中，记录类型的标签可以用来进行更高级别的查询和聚合。