prometheus数据类型

Prometheus有四种主要的数据类型，它们是Counter（计数器）、Gauge（仪表盘）、Histogram（直方图）和Summary（摘要）。每种数据类型都有不同的用途和特点。

1. Counter（计数器）：用于表示一个单调递增的值，常用于统计请求次数、事件发生次数等。计数器在每个样本点都增加，但可以被重置为0。例如，可以使用计数器来记录网站的总请求数。

2. Gauge（仪表盘）：用于表示一个可变的值，常用于表示当前状态或度量值。仪表盘可以增加或减少，并且可以在任何时间点设置新的值。例如，可以使用仪表盘来记录服务器的负载或内存使用情况。

3. Histogram（直方图）：用于表示一组观测值的分布情况，常用于统计和分析数据的分布情况。直方图将观测值按照指定的桶范围进行分组，并记录每个桶中的观测值数量。例如，可以使用直方图来记录请求的响应时间分布。

4. Summary（摘要）：类似于直方图，用于表示观测值的分布情况。不同之处在于，摘要还会计算出一些统计指标，如总数、均值和分位数等。摘要适用于需要对数据进行聚合和分析的情况。例如，可以使用摘要来记录请求的处理时间，并计算出平均处理时间和百分位数。

这些数据类型的使用取决于具体的监测需求和应用场景。根据不同的指标和需求，可以选择合适的数据类型来收集和分析数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [普罗米修斯笔记：初识Prometheus](https://blog.csdn.net/u011047968/article/details/114255036)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [prometheus的数据类型介绍](https://blog.csdn.net/polo2044/article/details/83277299)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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