matlab dct图像压缩代码

MATLAB中使用dct2函数进行图像压缩。首先，你需要将图像读取到MATLAB环境中，可以使用imread函数读取图像文件。然后，将图像转换为灰度图像，可以使用rgb2gray函数。接下来，使用dct2函数对灰度图像进行离散余弦变换。通过矩阵运算得到变换系数矩阵。将部分系数置零，只保留主要的变换系数。再使用idct2函数对变换系数矩阵进行逆变换，得到压缩后的图像。最后，使用imwrite函数将压缩后的图像保存到文件中。以下是一个简单的示例代码：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 进行离散余弦变换
dct_img = dct2(double(gray_img));

% 保留主要的变换系数
compress_ratio = 0.1; % 压缩比例
total_coeffs = numel(dct_img);
compress_coeffs = round(total_coeffs * compress_ratio);
sorted_coeffs = sort(abs(dct_img(:)), 'descend');
threshold = sorted_coeffs(compress_coeffs);
dct_img(abs(dct_img) < threshold) = 0;

% 进行逆变换
compressed_img = idct2(dct_img);

% 保存压缩后的图像
imwrite(uint8(compressed_img), 'compressed_image.jpg');

这是一个简单的MATLAB dct图像压缩代码示例，你可以根据需要进行修改和优化。