python代码：从“申请表”工作簿Sheet1向“汇总表”工作簿Sheet1的空行中追加数据

假设你已经使用Python中的openpyxl模块打开了这两个工作簿，并将它们保存在了两个变量`wb1`和`wb2`中。以下是可以向汇总表中添加数据的示例代码：

# 选择申请表Sheet1中要复制的数据范围
range_to_copy = wb1['Sheet1']['A1':'C3']

# 找到汇总表Sheet1中第一个空行的行号
empty_row_index = wb2['Sheet1'].max_row + 1

# 在汇总表Sheet1中的空行中粘贴数据
for row in range_to_copy:
    wb2['Sheet1'].append([cell.value for cell in row])

# 将新数据保存到汇总表工作簿中
wb2.save('path/to/汇总表.xlsx')

这段代码做了以下几件事情：

1. 从申请表Sheet1中选择要复制的数据范围。
2. 找到汇总表Sheet1中第一个空行的行号。
3. 在汇总表Sheet1中的空行中粘贴数据。
4. 将新数据保存到汇总表工作簿中。

你需要将代码中的文件路径和工作表名称替换为实际的值。

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python代码：从“分表”向“汇总表”的空行中追加数据

假设你有一个名为 `summary.csv` 的汇总表和多个名为 `table1.csv`, `table2.csv`, ... 的分表，现在想要将所有分表中的数据追加到汇总表的空行中，可以使用以下 Python 代码：

import pandas as pd

# 读取汇总表
summary_df = pd.read_csv('summary.csv')

# 遍历分表
for i in range(1, n+1):  # 假设有 n 个分表
    table_df = pd.read_csv(f'table{i}.csv')
    # 找到汇总表中的空行
    empty_rows = summary_df[summary_df.isnull().all(axis=1)].index
    # 将分表中的数据追加到空行中
    summary_df.loc[empty_rows[0], :] = table_df.values[0]

# 将更新后的汇总表保存到文件
summary_df.to_csv('summary.csv', index=False)

需要注意的是，这里假设所有分表的列顺序和汇总表相同，且每个分表中只有一行数据需要追加到汇总表中。如果不符合实际情况，需要相应地进行修改。

python读取本地文件夹中多个excel表中的sheet_name1工作簿的代码

好的，以下是读取本地文件夹中多个excel表中的sheet_name1工作簿的Python代码：

import os
import pandas as pd

# 设定要读取的文件夹
folder_path = 'your_folder_path'
# 设定要读取的工作簿名称
sheet_name = 'sheet_name1'

# 读取文件夹中所有的Excel文件
file_list = os.listdir(folder_path)
file_list = [file for file in file_list if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls')]

# 遍历Excel文件并逐个读取指定的工作簿数据
for file_name in file_list:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    # 读取指定的工作簿数据
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
    # 可以在这里对读取的数据进行处理或分析

注意，此代码中的`your_folder_path`需要替换为你要读取的文件夹路径。此外，如果你需要读取的工作簿名称不是`sheet_name1`，那么需要将`sheet_name`变量的值进行修改。