spyder基于公式回归用哪个函数

在 Spyder 中进行基于公式回归通常使用 `statsmodels` 库中的 `OLS` 函数。其中，`OLS` 代表 Ordinary Least Squares（普通最小二乘法），是一种常见的线性回归方法。你可以通过以下代码使用该函数：

import statsmodels.api as sm

# 构建 X 和 Y 数据
X = ...
Y = ...

# 添加常数项
X = sm.add_constant(X)

# 创建模型并拟合数据
model = sm.OLS(Y, X).fit()

# 打印回归结果
print(model.summary())

相关问题

spyder用input函数报错

可能是因为您在使用 Spyder 时没有正确地设置输入控制台。您可以尝试在代码中添加以下代码来解决这个问题：

import sys
sys.stdin.encoding = 'utf-8'

这将设置输入控制台的编码格式为 UTF-8，以便正确处理输入函数。

spyder中haversine函数怎么用

可以使用以下代码调用spyder中的haversine函数：

from math import radians, cos, sin, asin, sqrt

def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2):
    """
    Calculate the great circle distance between two points 
    on the earth (specified in decimal degrees)
    """
    # convert decimal degrees to radians 
    lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2])

    # haversine formula 
    dlon = lon2 - lon1 
    dlat = lat2 - lat1 
    a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
    c = 2 * asin(sqrt(a)) 
    r = 6371 # Radius of earth in kilometers. Use 3956 for miles
    return c * r

其中，lon1、lat1、lon2、lat2分别代表两个经纬度点的经度和纬度，单位为度。函数返回值为这两个点之间的距离，单位为千米。