C语言中用rand()%100生成的每一个数的概率相等吗

### 回答1：
在C语言中，用rand() % n生成的每一个数的概率并不完全相等。虽然rand()函数返回的随机数在理论上是等概率的，但是当我们用rand() % n的方式来生成一个0到n-1之间的随机数时，由于rand()函数生成的是一个伪随机数，其随机性是有限的。当n不是rand()函数生成的随机数范围的约数时，就会出现一些数的概率比其他数的概率高。如果需要生成真正意义上的等概率随机数，可以使用其他更高级的随机数生成算法。

### 回答2：
C语言中使用rand()函数生成的每一个数的概率不一定相等。rand()函数会根据系统时间作为种子，产生一个伪随机数序列。这个序列的生成方式是通过一个算法来计算的，而不是真正的随机数。这个算法的周期通常较长，但是有限的，所以生成的随机数序列是可循环的。

由于rand()函数是基于算法的，因此生成的随机数序列具有一定的规律性。也就是说，某些数值可能会频繁出现，而其他数值可能较少出现。因此，每一个通过rand()函数生成的数的概率不一定相等。

如果要生成均匀分布的随机数，可以通过对生成的随机数取余限制其范围，并进行适当的映射，以确保每一个数的概率相等。例如，可以使用取余运算和加法运算来将生成的随机数映射到指定范围内。

需要注意的是，由于rand()函数是伪随机数生成器，且受到种子的影响，所以为了获得更好的随机性，应该在程序开始时调用srand()函数，将一个更为随机的种子传递给rand()函数。这样可以增加生成随机数的不确定性，使得每一个数的概率更加接近相等。

### 回答3：
不，C语言中使用`rand()`函数生成的每一个数的概率并不相等。

`rand()`函数是一个伪随机数生成器，它根据一个种子值生成一个在0和`RAND_MAX`之间的整数。`RAND_MAX`是一个宏定义，表示生成的最大的伪随机数的范围，对于大多数实现，`RAND_MAX`的值通常是32767。

在`rand()`函数内部，生成的伪随机数的算法经常采用线性同余法。这种算法是通过计算当前种子值与一个常数的乘法、加法和模运算来生成下一个种子值。这意味着生成的伪随机数是依次来源于一个预定义的序列。

由于`rand()`函数是根据种子值生成伪随机数的，因此每次使用`rand()`函数生成数之前都需要先设置一个种子值，通常使用`srand()`函数来设置种子值。如果不设置种子值，则默认使用系统时间作为种子值。

在两次程序运行期间，如果设置的种子值相同，那么`rand()`函数将会生成相同的序列。因此，为了保证生成的伪随机数序列不同，我们常常会使用不同的种子值，例如使用`time(NULL)`函数获得当前时间作为种子值。

综上所述，C语言中`rand()`函数生成的每一个数的概率并不相等，它们是依据预定义的序列生成的伪随机数。