1. 如何在Python里面先将Excel表格里面的数据按照3个属性排序，然后做成图表汇总显示在Excel的另外一个Sheet里面，如展示属性FPS的最大值？2. 如何在Python里面将Excel里面的数据直接做成图表通过网页展示出来
时间: 2024-02-09 08:10:26 浏览: 20
1. 首先，你需要使用Python中的pandas库来读取Excel文件。然后，你可以使用pandas的sort_values()函数来按照你想要排序的属性对数据进行排序。例如，如果你有一个名为df的数据框，其中包含了FPS、属性1和属性2，你可以使用以下代码来按照FPS属性对数据进行排序：
``` python
df = df.sort_values(by='FPS', ascending=False)
```
这将按照FPS属性对数据进行降序排序。接下来，你可以使用pandas的plot()函数来生成图表，再使用Excel的openpyxl库将生成的图表插入到另一个Excel Sheet中。以下是一个示例代码：
``` python
import pandas as pd
import openpyxl
from openpyxl.chart import (
LineChart,
Reference,
)
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 对数据按照FPS属性排序
df = df.sort_values(by='FPS', ascending=False)
# 生成Line Chart
chart = LineChart()
chart.title = "FPS属性最大值"
chart.style = 13
chart.y_axis.title = 'FPS'
chart.x_axis.title = '样本编号'
# 获取数据范围
xvalues = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=len(df)+1)
yvalues = Reference(ws, min_col=2, min_row=2, max_col=4, max_row=len(df)+1)
# 将数据范围添加到Line Chart中
chart.add_data(yvalues, titles_from_data=True)
chart.set_categories(xvalues)
# 将Line Chart添加到Excel Sheet中
ws.add_chart(chart, "A10")
# 保存Excel文件
wb.save("your_excel_file_with_chart.xlsx")
```
2. 如果你想将Excel中的数据直接做成图表并通过网页展示出来，你可以使用Python的Flask框架。首先，你需要使用pandas库读取Excel文件，然后使用matplotlib库生成图表。接下来，你可以使用Flask框架创建一个简单的Web应用程序，并将图表嵌入到Web页面中。以下是一个示例代码：
``` python
from flask import Flask, render_template
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 生成图表
ax = df.plot(kind='bar', x='样本编号', y='FPS', color='blue')
# 设置图表标题和轴标签
ax.set_title('FPS属性最大值')
ax.set_xlabel('样本编号')
ax.set_ylabel('FPS')
# 保存图表为PNG格式
plt.savefig('chart.png')
# 将图表嵌入到Web页面中
return render_template('index.html', chart='chart.png')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
在这个示例代码中，我们将图表保存为PNG格式，并通过Flask框架将图表嵌入到名为index.html的Web页面中。你需要在同级目录下创建一个名为templates的文件夹，并在其中创建index.html文件，以便Flask框架能够正确地渲染Web页面。以下是一个简单的index.html文件：
``` html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>FPS属性最大值</title>
</head>
<body>
<img src="{{ url_for('static', filename=chart) }}" alt="chart">
</body>
</html>
```
在这个index.html文件中，我们使用了Flask框架的模板语言来动态地插入图表。我们使用了static()函数来指定图表的文件路径，这个函数会自动地将图表文件复制到名为static的文件夹中。
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