老师爬楼梯，他可以每次走1级或者2级，输入楼梯的级数，求不同的走法数。#include <iostream> using namespace std; int walk(int n) { if(n==1) return 1; else if(n==2) return 2; else return walk(n-1)+walk(n-2); } int main() { int n; while (cin >>n) { cout<<walk(n)<<endl; } return 0; }分析代码

这段代码使用递归的方式来求解爬楼梯的不同走法数。函数 `walk` 的参数 `n` 表示楼梯的级数，函数返回值表示在爬楼梯时不同的走法数。当楼梯级数为1时，只有一种走法，即直接走1级；当楼梯级数为2时，有两种走法，即直接走2级或者先走1级再走1级。当楼梯级数大于2时，可以从第 n-1 个台阶走一步到第 n 个台阶，也可以从第 n-2 个台阶走两步到第 n 个台阶，因此有 `walk(n-1)+walk(n-2)` 种不同的走法。这个递归过程会一直进行下去，直到楼梯级数为1或2时，递归终止。该代码的时间复杂度为O(2^n)，在楼梯级数很大时会出现栈溢出的问题。可以使用动态规划或者记忆化搜索的方式来优化这个算法，减小时间复杂度。

相关问题

爬楼梯，可以每次走1级或者2级，输入楼梯的级数，求不同的走法数 c++代码提示

当楼梯的级数为n时，不同的走法数等于前两级楼梯的走法数之和。
可以使用动态规划来解决这个问题，定义一个数组dp存储不同级数楼梯的走法数，初始状态dp[0]=1，dp[1]=1，然后从2开始迭代计算dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]，最后返回dp[n]即为结果。

以下是C++代码示例：

#include <iostream>
using namespace std;

int climbStairs(int n) {
    if (n <= 1)
        return 1;
    
    int dp[n+1];
    dp[0] = 1;
    dp[1] = 1;

    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
    }

    return dp[n];
}

int main() {
    int n;
    cout << "请输入楼梯的级数：";
    cin >> n;
    cout << "不同的走法数为：" << climbStairs(n) << endl;

    return 0;
}

你可以将以上代码复制到C++编译器中运行，输入楼梯的级数即可得到不同的走法数。

树老师爬楼梯，他可以每次走1级或者2级，输入楼梯的级数，求不同的走法数。 例如：楼梯一共有3级，他可以每次都走一级，或者第一次走一级，第二次走两级，也可以第一次走两级，第二次走一级，一共3种方法。但是如果第二层楼梯坏了，就只能先走到第一层，再走到第三层；c++代码

你可以使用递归来解决这个问题。下面是一个使用C++编写的示例代码：

#include <iostream>
using namespace std;

int countWays(int n) {
    if (n <= 1) {
        return 1;
    }
    if (n == 2) {
        return 2;
    }
    return countWays(n - 1) + countWays(n - 2);
}

int main() {
    int n;
    cout << "请输入楼梯的级数：";
    cin >> n;
    int ways = countWays(n);
    cout << "不同的走法数：" << ways << endl;
    return 0;
}

在这个代码中，`countWays`函数使用递归来计算不同的走法数。当楼梯级数为0或1时，只有一种走法；当级数为2时，有两种走法；对于其他级数，可以选择先走一级，然后计算剩余的级数的走法数，或者先走两级，然后计算剩余的级数的走法数。最后将两种情况的走法数相加即可得到总的走法数。

注意，这种解法的时间复杂度是指数级的，因为它会重复计算一些子问题。在实际应用中，可以使用动态规划来优化解法，避免重复计算，从而提高性能。