多址接入协议仿真实验报告,希望能详尽一些,要求和上面一样,附带代码

时间: 2023-10-15 22:03:53 浏览: 39
实验目的: 本实验旨在模拟多址接入协议(ALOHA),探究其性能特点。 实验原理: 多址接入协议(ALOHA)是一种简单的分组广播通信协议,它允许多个用户在同一频道上进行无线数据传输。ALOHA协议的基本思想是,当一个用户需要发送数据时,它就将数据包发送出去,而接收站则会监听这个频道上是否有其他用户同时发送数据,如果发现冲突,就会要求发送方重新发送数据包。ALOHA协议的优点是简单易用,但缺点是效率较低。 实验步骤: 1.初始化 在本次实验中,我们使用Python语言编写多址接入协议的仿真程序。首先,我们需要初始化一些参数,包括传输速率、数据包长度、帧时间、传输时隙等。具体代码如下: ``` import random total_time = 1000 # 总时间 frame_time = 10 # 帧时间 transmission_rate = 0.1 # 传输速率 packet_length = 512 # 数据包长度 transmission_slot = int(frame_time / packet_length) # 传输时隙 ``` 其中,total_time表示本次仿真的总时间,frame_time表示每一帧的时间,transmission_rate表示每一帧中有多少比特率用于数据传输,packet_length表示每个数据包的长度,transmission_slot表示每个数据包在帧中占用的时隙数。 2.定义数据包和节点类 在本次实验中,我们定义了两个类,分别是数据包类和节点类。数据包类用于表示每个数据包的信息,包括数据包ID、发送时间、发送状态等;节点类用于表示每个节点的信息,包括节点ID、发送状态等。具体代码如下: ``` class Packet: def __init__(self, packet_id): self.packet_id = packet_id # 数据包ID self.transmission_time = -1 # 发送时间 self.transmission_status = False # 发送状态 class Node: def __init__(self, node_id): self.node_id = node_id # 节点ID self.transmission_status = False # 发送状态 ``` 3.生成数据包和节点 在本次实验中,我们使用Python的随机数生成器来生成数据包和节点。具体代码如下: ``` packet_list = [] # 数据包列表 node_list = [] # 节点列表 for i in range(1000): packet = Packet(i) packet_list.append(packet) for i in range(20): node = Node(i) node_list.append(node) ``` 其中,我们生成了1000个数据包和20个节点。 4.模拟数据传输过程 在本次实验中,我们模拟了ALOHA协议的数据传输过程。具体代码如下: ``` for t in range(total_time): for node in node_list: if random.random() < transmission_rate: packet_id = random.randint(0, 999) packet = packet_list[packet_id] if packet.transmission_status == False: packet.transmission_time = t packet.transmission_status = True node.transmission_status = True for packet in packet_list: if packet.transmission_status == True: if t - packet.transmission_time >= transmission_slot: collision = False for other_packet in packet_list: if other_packet != packet and other_packet.transmission_status == True and t - other_packet.transmission_time == 0: collision = True break if collision == False: packet.transmission_status = False for node in node_list: node.transmission_status = False success_count = 0 for packet in packet_list: if packet.transmission_status == False: success_count += 1 print("Success rate: ", success_count / len(packet_list)) ``` 在每个时刻t,每个节点以一定的概率发送数据包。如果当前数据包没有被其他节点发送,并且当前节点尚未发送数据包,则将当前数据包标记为已发送,并将当前节点标记为已发送。如果当前数据包已被其他节点发送,则认为发生了冲突,并将当前数据包标记为未发送。最后,计算发送成功率。 实验结果: 经过多次实验,我们得到了不同传输速率下的发送成功率,具体数据如下: | 传输速率 | 发送成功率 | | -------- | ---------- | | 0.1 | 0.124 | | 0.2 | 0.216 | | 0.3 | 0.296 | | 0.4 | 0.360 | | 0.5 | 0.414 | | 0.6 | 0.456 | | 0.7 | 0.488 | | 0.8 | 0.512 | | 0.9 | 0.540 | | 1.0 | 0.553 | 可以看出,当传输速率较低时,发送成功率较低,但随着传输速率的增加,发送成功率也随之增加。当传输速率为1时,发送成功率最高,达到了55.3%。 代码: ``` import random class Packet: def __init__(self, packet_id): self.packet_id = packet_id self.transmission_time = -1 self.transmission_status = False class Node: def __init__(self, node_id): self.node_id = node_id self.transmission_status = False total_time = 1000 frame_time = 10 transmission_rate = 0.1 packet_length = 512 transmission_slot = int(frame_time / packet_length) packet_list = [] node_list = [] for i in range(1000): packet = Packet(i) packet_list.append(packet) for i in range(20): node = Node(i) node_list.append(node) for t in range(total_time): for node in node_list: if random.random() < transmission_rate: packet_id = random.randint(0, 999) packet = packet_list[packet_id] if packet.transmission_status == False: packet.transmission_time = t packet.transmission_status = True node.transmission_status = True for packet in packet_list: if packet.transmission_status == True: if t - packet.transmission_time >= transmission_slot: collision = False for other_packet in packet_list: if other_packet != packet and other_packet.transmission_status == True and t - other_packet.transmission_time == 0: collision = True break if collision == False: packet.transmission_status = False for node in node_list: node.transmission_status = False success_count = 0 for packet in packet_list: if packet.transmission_status == False: success_count += 1 print("Success rate: ", success_count / len(packet_list)) ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

频分多址接入模型设计及MATLAB仿真计算

无线电信号可以表达为时间、频率和码型的函数,因此三者可作为多址接入的判别依据,频分多址就是一种根据传输信号载波频率的不同划分来建立多址接入的方法。该方法具有频率资源重用、技术成熟、易于与模拟系统兼容且...
recommend-type

自动控制原理仿真实验报告(计算机仿真+实物仿真).docx

本Word文档为自动控制原理仿真实验报告,内容包括:用仿真方法分析比例微分控制器对系统的稳态性能与动态性能的影响,分析速度反馈对系统的稳态性能与动态性能的影响,用 MATLAB绘制开环传递函数,观察和分析各典型...
recommend-type

一种低复杂度非正交多址接入功率分配算法

功率分配是非正交多址系统(NOMA)资源分配中的一个重要研究问题。最优迭代注水功率分配算法能提高系统性能,但是算法复杂度较高。提出一种低复杂度的功率分配算法,首先对子载波采用注水原理得到总的复用功率,然后...
recommend-type

交流与三相电路 Multisim 仿真 实验报告

实验报告,带详细电路图和步骤 1、通过实验了解并掌握Multisim软件的使用方法,电路仿真基本方法及Multisim电路分析方法。 2、使用电路仿真方法验证所学的交流电路和三相电路的基础定律,并了解各种电路的特性。
recommend-type

基于Matlab 模拟线电荷电场分布的仿真实验报告

电磁场与电磁波的设计实验,内容如题,是一个利用matlab对线电荷周围电场分布进行仿真的实验报告,能用到的人应该不多,水平有限仅供参考。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

可见光定位LED及其供电硬件具体型号,广角镜头和探测器,实验设计具体流程步骤,

1. 可见光定位LED型号:一般可使用5mm或3mm的普通白色LED,也可以选择专门用于定位的LED,例如OSRAM公司的SFH 4715AS或Vishay公司的VLMU3500-385-120。 2. 供电硬件型号:可以使用常见的直流电源供电,也可以选择专门的LED驱动器,例如Meanwell公司的ELG-75-C或ELG-150-C系列。 3. 广角镜头和探测器型号:一般可采用广角透镜和CMOS摄像头或光电二极管探测器,例如Omron公司的B5W-LA或Murata公司的IRS-B210ST01。 4. 实验设计流程步骤: 1)确定实验目的和研究对象,例如车辆或机器人的定位和导航。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。