python取csv固定列重写csv文件
时间: 2023-06-09 08:04:47 浏览: 216
好的,您可以尝试以下 Python 代码来实现取 CSV 文件中的固定列并将其重写到相同的 CSV 文件中:
```python
import csv
# 打开 CSV 文件
with open('file.csv', 'r') as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file)
# 创建新的 CSV 文件
with open('new_file.csv', 'w', newline='') as new_csv_file:
writer = csv.writer(new_csv_file)
# 获取要重写的固定列
for row in reader:
column_to_write = row[1] # 修改 1 以获取不同的列
writer.writerow([column_to_write])
```
请将 "file.csv" 替换为您要修改的 CSV 文件的名称,"new_file.csv" 替换为您要创建的新 CSV 文件的名称,"1" 替换为您想要获取的特定列的索引(从零开始)。
相关问题
python取csv固定多列重写csv文件
好的,针对您的问题,我可以提供以下Python代码实现:
```
import csv
# 定义需要读取的列索引,这里选择1, 3和4列
columns = [1, 3, 4]
# 定义输入和输出文件路径
input_file = 'input.csv'
output_file = 'output.csv'
# 读取输入文件,并仅保留指定列
with open(input_file) as csv_file, open(output_file, 'w', newline='') as output:
reader = csv.reader(csv_file)
writer = csv.writer(output)
for row in reader:
output_row = [row[i] for i in columns]
writer.writerow(output_row)
```
在上面的代码中,我们首先定义要读取的列索引,然后指定输入和输出文件的路径。接下来,使用Python的csv模块读取输入文件,并仅保留指定列。最后,将结果写入输出文件中。此外,我们还指定了`newline`参数,这是为了避免在Windows系统上出现行结束符问题。
希望这可以回答您的问题。如果您需要进一步的帮助,请随时告诉我。
csv库对csv文件实现数据修改
### 修改CSV文件中的数据
为了修改CSV文件中的数据,可以遵循以下流程:
利用`csv`库读取现有CSV文件的内容到内存中,在此过程中可以通过列表或其他合适的数据结构存储这些记录。对于需要更改的具体条目实施更新操作之后,再把全部更新过的数据重写回原文件或新文件。
下面是一个具体的例子来展示怎样实现这一过程[^5]:
假设存在一个名为`sales.csv`的文件,其中包含若干商品及其对应的销售金额。如果想要调整某些产品的销售额,则可按照如下方式编写代码:
```python
import csv
def update_sales(product, new_amount):
updated_rows = []
# 打开并读取现有的 CSV 文件
with open('sales.csv', mode='r', newline='', encoding='utf-8') as file:
reader = csv.reader(file)
header = next(reader) # 获取表头
for row in reader:
current_product, amount = row
if current_product == product:
# 更新特定产品的销售额
row[1] = str(new_amount)
updated_rows.append(row)
# 将更新后的数据写回到同一个 CSV 文件中
with open('sales.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(header) # 写入表头
for row in updated_rows:
writer.writerow(row)
# 示例:更新电视机的新销售额为新的数值
update_sales("电视", 9000)
```
这段程序首先定义了一个用于更新指定产品销售额的功能函数`update_sales()`。该函数接收两个参数——待更正的产品名称以及其最新的销售总额。接着打开目标CSV文档进行逐行扫描;每当遇到匹配的商品名时就替换掉旧有的销售数额。最后一步则是将所有经过处理的信息覆盖原有内容保存下来。
值得注意的是,在实际应用当中应当更加谨慎地对待文件IO操作,并考虑加入异常捕获机制以应对可能出现的各种错误情况。
阅读全文