使用python，打开excel，将文件中所有sheet内的每一rows的第18、19、20columns的数值相加为0的整行删除

可以使用 pandas 库来实现这个功能，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历每个 sheet
for sheet_name, sheet_data in df.items():
    # 将第 18、19、20 列相加
    sum_col = sheet_data.iloc[:, 17:20].sum(axis=1)
    # 找到和为 0 的行
    zero_sum_rows = sheet_data[sum_col == 0]
    # 删除这些行
    sheet_data.drop(zero_sum_rows.index, inplace=True)

# 将修改后的数据保存回 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('your_excel_file.xlsx') as writer:
    for sheet_name, sheet_data in df.items():
        sheet_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

这段代码会读取指定的 Excel 文件，遍历每个 sheet，将每个 sheet 内的第 18、19、20 列相加，找到和为 0 的行，然后删除这些行。最后将修改后的数据保存回 Excel 文件。

相关问题

使用python的openpyxl库，打开选中的excel，遍历sheet内每一行的S、T、U列的数据的绝对值相加，若数字相加为0，则删除这一行

可以使用以下代码实现：

import openpyxl

# 打开选中的excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('selected_excel.xlsx')

# 遍历每个sheet
for sheet in workbook.worksheets:
    # 遍历每一行
    for row in sheet.iter_rows():
        # 获取S、T、U列的值
        s_value = row[18].value
        t_value = row[19].value
        u_value = row[20].value
        # 计算绝对值之和
        sum_abs = abs(s_value) + abs(t_value) + abs(u_value)
        # 如果为0，则删除这一行
        if sum_abs == 0:
            sheet.delete_rows(row[0].row, 1)

# 保存修改后的excel文件
workbook.save('selected_excel.xlsx')

注意：需要根据实际情况修改列的索引值。

使用python的openpyxl库，打开选中的excel，将每个sheet的所有行复制到1个新excel的同1个sheet内，将sheet命名为"有色台账汇总"

可以使用以下代码实现：

import openpyxl

# 打开选中的excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('selected_excel.xlsx')

# 创建新的excel文件
new_wb = openpyxl.Workbook()

# 获取所有sheet的名称
sheet_names = wb.sheetnames

# 遍历每个sheet
for sheet_name in sheet_names:
    # 获取当前sheet
    sheet = wb[sheet_name]

    # 在新excel中创建同名sheet
    new_sheet = new_wb.create_sheet(sheet_name)

    # 遍历每行数据
    for row in sheet.iter_rows():
        # 将每行数据复制到新sheet中
        new_sheet.append([cell.value for cell in row])

# 将新excel保存为"有色台账汇总.xlsx"
new_wb.save('有色台账汇总.xlsx')

注意：需要将代码中的"selected_excel.xlsx"替换为你选中的excel文件的路径。