numpy.linalg.LinAlgError: SVD did not converge
时间: 2024-06-12 13:08:42 浏览: 669
numpy.linalg.eig() 计算矩阵特征向量方式
numpy.linalg.LinAlgError: SVD did not converge 出现在进行线性最小二乘计算时,意味着奇异值分解(SVD)无法收敛。这个错误可能由于多个原因引起。其中一种可能是数据本身存在问题,例如包含无限大值(inf)或缺失值(nan)。解决方法是先将inf替换为nan,然后删除包含nan的样本。另一种可能是数据中某些特征下存在大量的零值,可以将这些零值替换为一个非零的很小值。还有一种可能是基于数据公式计算时出现问题,例如某一列始终具有相同的值,可以筛选并删除相同的样本。最后,内存不足也可能导致此错误,可以尝试在内存更大的机器上运行代码来解决这个问题。
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