output_shape = 4几维的

output_shape = 4 表示输出的张量是一个4维张量。在深度学习中，通常使用张量来表示数据，其中不同维度对应着不同的特征。在4维张量中，通常的顺序是(batch_size, height, width, channels)，其中：

- batch_size 表示输入的样本数量。
- height 表示输入的图像高度。
- width 表示输入的图像宽度。
- channels 表示输入的图像通道数，即颜色通道数。例如，对于RGB图像，通道数为3。

因此，一个4维的张量可以表示多个图像，每个图像的尺寸为(height, width)，每个像素点有channels个特征。