H = fftshift(fft(h));生成几维矩阵

假设 h 是一个一维向量，则 H 也是一个一维向量。但是，如果 h 是一个多维数组，则 H 的维度也会相应地增加，具体取决于 h 的维度。

在使用 fft 函数进行傅里叶变换时，如果输入是一个 N 维数组，则输出也是一个 N 维数组。而使用 fftshift 函数后，输出的数组与输入数组具有相同的维数和尺寸。因此，如果输入的数组是一个一维向量，则输出也是一个一维向量；如果输入的数组是一个二维矩阵，则输出也是一个二维矩阵，以此类推。

相关问题

H=fftshift(fft([h zeros(1,num_nfft-Lch)].',num_nfft)); x_equalization=x_already1./repmat(H,1,num_nfft);

这段代码是什么意思？

这段代码主要是进行频域均衡处理。首先，信道的冲激响应 h 会被补零到长度为 num_nfft，然后进行 FFT 变换并移位。接着，将已经接收到的信号 x_already1 除以 H（即对信号进行均衡），得到 x_equalization。其中，repmat 函数是将 H 复制成与 x_already1 相同的大小，以便进行矩阵运算。

x1=fftshift(fft2(qsjnoise));

这也是一段 MATLAB 代码，用于对变量 qsjnoise 进行二维 FFT（快速傅里叶变换）并进行频谱中心化。具体地说，fft2() 是 MATLAB 中进行二维 FFT 的函数，将 qsjnoise 变量作为输入，得到一个二维频域信号。fftshift() 是用于对频域信号进行中心化的函数，将频域信号的零频分量移到中心位置，方便观察和处理。最终得到的结果存储在变量 x1 中。