jupyter notebook没有torch

如果您使用的是 jupyter notebook，需要确保您已经安装了 PyTorch 和 Jupyter Notebook。你可以在命令行中使用 `pip install torch` 命令来安装 PyTorch，然后使用 `pip install jupyter` 命令来安装 Jupyter Notebook。如果您已经安装了 PyTorch 和 Jupyter Notebook 但是在 jupyter notebook 中找不到 torch，请尝试在 jupyter notebook 中运行以下代码：

import sys
!{sys.executable} -m pip install torch

这应该会在 jupyter notebook 中安装 torch。

相关问题

Jupyter Notebook 没有torch

### 解决方案

为了确保能够在 Jupyter Notebook 中成功导入并使用 PyTorch，建议按照以下方法操作：

#### 方法一：在现有环境中安装 PyTorch 并使其可用於 Jupyter Notebook

对于已经存在的 Python 虚拟环境，可以通过 pip 或者 conda 安装 PyTorch 库。然而，仅仅这样做可能不足以让 Jupyter Notebook 认识到新的库。因此，在确认命令行环境下 `import torch` 成功之后，还需要验证 Jupyter 是否也能够识别该包。

如果发现 Jupyter Notebook 无法找到已安装的 Torch 模块，则应该尝试直接在 Jupyter 的终端里执行相应的安装指令来解决问题[^1]。

!pip install torch torchvision torchaudio

这种方法适用于那些不想切换内核或创建额外环境的情况。

#### 方法二：为特定版本的 PyTorch 创建独立 Conda 环境并与 Jupyter 集成

另一种更推荐的方式是专门为所需版本的 PyTorch 构建一个新的 Anaconda 环境，并将其注册给 Jupyter 使用。这不仅能避免不同项目之间的依赖冲突，还能简化管理流程。

具体步骤如下所示：

1. **创建新环境**

利用 anaconda prompt 来建立一个带有指定配置的新环境，比如这里选择了较稳定的 PyTorch 版本组合（如 v1.7.1），并且指定了 CUDA 工具链版本以匹配 GPU 加速需求。

   conda create --name pytorch_env python=3.8

2. **激活新建环境并安装必要的组件**

接下来要做的就是启动这个刚刚创建出来的环境，并在里面完成对 PyTorch 及其相关工具集的部署工作。

   conda activate pytorch_env
   
   conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch

3. **使当前环境中的解释器成为 Jupyter Kernel 的一部分**

这一步骤是为了让 Jupyter 能够访问我们刚才设置好的自定义开发环境里的资源。通过安装 `ipykernel` 和关联至目标环境实现这一点。

   conda install ipykernel
   
   python -m ipykernel install --user --name=pytorch_env --display-name "Python (PyTorch)"

4. **重启 Jupyter Notebook 并选择合适的 Kernel**

关闭现有的 Jupyter 实例再重新开启它；此时应当能在界面上看到名为 “Python (PyTorch)” 的选项卡可供选用作为默认计算引擎。一旦选定此 Kernel 后就可以正常加载 PyTorch 功能了[^2]。

5. **测试 GPU 支持情况**

当一切准备就绪后，可以在 notebook 单元格里面编写一小段代码用来检测是否启用了硬件加速特性。

   import torch
   print(torch.cuda.is_available())

如果返回 True 表明可以利用显卡来进行高效运算；反之则意味着仅限于 CPU 处理模式。

jupyter notebook添加torch

要在Jupyter Notebook中添加Torch，你需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了Python和Jupyter Notebook。你可以通过运行`python --version`和`jupyter notebook --version`来检查它们是否已经安装。

2. 接下来，你需要安装Torch。你可以使用以下命令来安装最新版本的Torch：

   pip install torch

如果你想要安装特定版本的Torch，可以使用类似以下的命令：

   pip install torch==1.8.1

3. 安装完成后，你可以在Jupyter Notebook中创建一个新的Notebook。打开终端或命令提示符，输入以下命令启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

这将在默认浏览器中打开Jupyter Notebook的主页。

4. 在主页上，你可以选择一个目录来创建新的Notebook。点击"New"按钮，然后选择"Python 3"来创建一个新的Python Notebook。

5. 在Notebook中，你可以使用以下代码来导入Torch：

   import torch

这将使你能够使用Torch库中的功能和类。

希望这个回答对你有帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。