在jupyter notebook配置torch

在Jupyter Notebook中配置PyTorch，你需要确保已经安装了Python、pip以及基本的科学计算库（如NumPy）。以下是设置环境并导入torch的基本步骤：

1. **安装Python**：如果你还没有安装Python，首先从官网下载并安装最新版本（https://www.python.org/downloads/）。

2. **安装Anaconda或Miniconda**：Anaconda是一个包含了许多科学库的Python发行版，它能简化管理和安装过程。你可以在这里下载Miniconda：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

   # 使用命令行终端
   wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
   bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

3. **初始化和创建虚拟环境**：
- 如果你是第一次使用Miniconda，运行 `conda init` 并按照提示操作。
- 创建一个新的虚拟环境（例如名为pytorch_env）：

     conda create -n pytorch_env python=3.7
     conda activate pytorch_env

4. **安装PyTorch**：

   pip install torch torchvision

这将安装PyTorch库及其可视化模块torchvision。

5. **检查安装**：
在Jupyter Notebook中打开一个新笔记本，输入：

   import torch
   print(torch.__version__)

检查是否成功加载了PyTorch。