docker pytorch镜像配置jupyter notebook

Docker + PyTorch + Jupyter Notebook 配置是为了在容器环境中创建一个集成的开发环境，方便进行PyTorch相关的机器学习研究和开发。以下是基本步骤：

1. **创建Dockerfile**:
- 使用基础镜像如 `python:latest` 或 `pytorch` 版本的镜像作为父镜像。

   FROM python:3.8-torch
   RUN pip install jupyter notebook matplotlib pandas # 安装所需的库

2. **安装Jupyter Notebook**:
- 在镜像构建过程中，通过运行 `pip install jupyter notebook` 来安装Jupyter Notebook及其依赖。

3. **设置环境变量**:
- 可能需要设置JUPYTER_TOKEN等环境变量以提供安全的访问控制，可以使用 `export` 命令。

4. **启动服务**:
- 添加命令行启动Jupyter Notebook，例如 `CMD ["jupyter", "notebook", "--NotebookApp.token='')"]`，这里 `token=''` 表示使用匿名模式。

5. **运行镜像**:
- 从本地文件系统构建并运行容器，比如 `docker build -t my-pytorch-jupyter . && docker run -p 8888:8888 my-pytorch-jupyter`， `-p` 参数将主机端口映射到容器内的默认Jupyter Notebook端口。

6. **访问Jupyter Notebook**:
- 打开浏览器访问 `http://localhost:8888` (如果映射了其他端口，则替换为实际端口)。