jupyter notebook 不显示torch

你好！关于您的问题，如果您在Jupyter Notebook中安装了PyTorch但无法显示它，可能有几个原因导致此问题发生。

首先，请确保您已经正确安装了PyTorch。您可以在终端或命令提示符中运行以下命令来验证其是否已正确安装：

import torch

如果没有任何错误信息，则表示PyTorch已成功安装。

如果PyTorch已正确安装，但在Jupyter Notebook中仍无法显示，可能是因为您在启动Notebook时没有正确的内核。请尝试在Jupyter Notebook中创建一个新的Python 3笔记本，并确保选择正确的内核。

如果您仍然无法显示PyTorch，请尝试重新安装它。您可以使用以下命令卸载和重新安装PyTorch：

pip uninstall torch
pip install torch

如果问题仍然存在，您可能需要检查Jupyter Notebook的配置文件。您可以尝试重置配置文件或查看是否有任何与PyTorch相关的设置。

最后，如果问题持续存在，您可以尝试在Python脚本中运行PyTorch，以确定问题是否与Jupyter Notebook有关。

希望这些信息对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。

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jupyternotebook怎么导入torch

在Jupyter Notebook中导入PyTorch库非常直接，通常遵循以下步骤：

1. 确保你的环境中已经安装了PyTorch。如果未安装，你可以通过Python的包管理器pip来安装PyTorch。访问PyTorch官方网站获取安装命令：https://pytorch.org/get-started/locally/

2. 打开你的Jupyter Notebook。

3. 在一个代码单元中输入以下命令来导入PyTorch库：

import torch

4. 运行这个代码单元。如果PyTorch正确安装在你的环境中，你将不会看到任何错误信息，并且可以开始使用PyTorch了。

jupyter notebook中安装torch

### 回答1：
在Jupyter Notebook中安装Torch，需要先安装Anaconda或者Miniconda，然后在终端中使用conda命令安装Torch。具体步骤如下：

1. 安装Anaconda或者Miniconda，可以从官网下载对应的安装包进行安装。

2. 打开终端，输入以下命令创建一个新的conda环境：

   conda create -n torch_env python=3.7

这里创建了一个名为torch_env的环境，并指定了Python版本为3.7。

3. 激活环境：

   conda activate torch_env

4. 安装Torch：

   conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

这里安装了PyTorch、Torchvision和Torchaudio，-c pytorch表示从pytorch的channel中安装。

5. 打开Jupyter Notebook，选择刚才创建的环境，即可使用Torch进行开发。

   jupyter notebook

在Notebook中输入以下代码验证是否安装成功：

   import torch
   print(torch.__version__)

如果输出了Torch的版本号，则表示安装成功。

### 回答2：
安装Torch需要以下步骤：

1. 首先需要安装anaconda，可以在官网进行下载和安装。

2. 在anaconda安装环境中打开终端，输入以下命令：

   conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

命令中的“cpuonly”意味着仅使用CPU，如果您有GPU可以使用，可以将参数更改为“cudatoolkit=10.2”，以便使用GPU。

3. 等待conda下载并安装Torch及其依赖项，可能需要几分钟。

4. 安装完成后，在jupyter notebook中输入以下代码进行测试：

   import torch
   print(torch.__version__)

如果成功输出了Torch的版本号，则说明安装成功。

另外，如果您在安装过程中遇到了问题，可以尝试更改下载源为清华源（即在命令中加入“-c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/”），或者在安装前更新conda（即在终端输入“conda update conda”）进行尝试解决。

### 回答3：
Jupyter Notebook是一个非常流行的交互式编程环境，可以用于运行Python代码。而Torch是一个基于Lua语言的深度学习框架，它提供了强大的功能来进行神经网络的设计和训练等任务。本文将介绍如何在Jupyter Notebook中安装Torch。

首先，我们需要安装Anaconda，因为它包含了Jupyter Notebook和Python的基本环境，方便我们进行深度学习的工作。可以从官网（https://www.anaconda.com/products/individual）下载对应操作系统的安装包，安装过程中一路Next即可。

安装完Anaconda后，我们打开Anaconda Prompt，输入以下命令来创建一个新的环境：

conda create --name torch_env python=3.6

这条命令会创建一个名为torch_env的新环境，并安装Python 3.6。接下来，我们输入以下命令进入这个环境：

conda activate torch_env

然后，我们可以使用以下命令安装Torch：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

这个命令会将PyTorch、TorchVision和TorchAudio安装到我们的环境中。

完成上述过程后，我们就可以在Jupyter Notebook中使用Torch了。我们打开Jupyter Notebook，选择新建一个Python 3的Notebook，然后输入以下代码：

import torch

print(torch.__version__)

运行这个代码块后，我们可以看到输出的版本号，表示Torch已经成功安装。

当然，我们也可以选择使用pip来安装Torch：

pip3 install torch torchvision

这条命令可以在全局环境安装Torch和TorchVision。然后，我们可以在Jupyter Notebook中直接导入Torch：

import torch

print(torch.__version__)

总之，安装Torch可以让我们在Jupyter Notebook中进行深度学习的任务，因为它提供了强大的功能来进行神经网络的设计和训练等任务。通过以上步骤的介绍，相信读者已经掌握了如何在Jupyter Notebook中安装Torch的方法。