验证siso收发端性能

SISO（Single-Input Single-Output）系统的性能可以通过误码率（BER）来衡量。下面是验证SISO系统收发端性能的方法：

1. 在Matlab中建立SISO系统模型，包括信道模型、调制方式、编码方式等。

2. 生成随机数据并对数据进行编码、调制等操作，将调制后的信号通过信道模型传输。

3. 在接收端对接收到的信号进行解调、译码等操作，得到解码后的数据。

4. 比较接收端解码后的数据与发送端发送的数据，计算误码率（BER）。

5. 可以通过改变信噪比（SNR）等参数来测试系统的性能，绘制BER曲线并分析系统的性能。

例如，在Matlab中可以使用以下代码来验证SISO系统的性能：

% 建立信道模型
channel = comm.AWGNChannel('NoiseMethod','Signal to noise ratio (SNR)','SNR',10);

% 建立调制器
modulator = comm.QPSKModulator;

% 建立解调器
demodulator = comm.QPSKDemodulator;

% 生成随机数据
data = randi([0 1], 1000, 1);

% 编码
codedData = convenc(data, [1 0 1], [1 1 1]);

% 调制
modulatedData = modulator(codedData);

% 传输信号
rxSignal = channel(modulatedData);

% 解调
demodulatedData = demodulator(rxSignal);

% 译码
decodedData = vitdec(demodulatedData, [1 0 1], 3, 'trunc', 'hard');

% 计算误码率
ber = sum(xor(data,decodedData))/length(data);

% 输出结果
disp(['误码率为：' num2str(ber)]);

在上面的代码中，通过建立AWGN信道进行信号传输，并使用QPSK调制器和解调器对信号进行调制和解调。数据采用卷积码进行编码，使用Viterbi译码器进行译码。最后计算误码率并输出结果。

通过改变SNR等参数，可以测试系统在不同条件下的性能，例如：

% 改变SNR测试性能
snr = 0:2:20;
ber = zeros(size(snr));

for i=1:length(snr)
    channel.SNR = snr(i);
    rxSignal = channel(modulatedData);
    demodulatedData = demodulator(rxSignal);
    decodedData = vitdec(demodulatedData, [1 0 1], 3, 'trunc', 'hard');
    ber(i) = sum(xor(data,decodedData))/length(data);
end

% 绘制BER曲线
semilogy(snr,ber);
grid on;
xlabel('SNR(dB)');
ylabel('BER');

通过上述方法，可以验证SISO系统的收发端性能。