可以就前两点用代码解释一下有用算法和没用算法的区别在哪吗

当处理大量的数据时，使用算法可以大大提高处理效率，而不使用算法则会导致处理速度较慢。下面以排序算法为例，比较使用和不使用算法的效率：

使用排序算法：

import random
import time

# 生成10000个随机数
lst = [random.randint(0, 100) for i in range(10000)]

start_time = time.time()

# 使用快速排序算法对列表进行排序
lst.sort()

end_time = time.time()

print('使用算法排序10000个数的时间：', end_time - start_time, '秒')

不使用排序算法：

import random
import time

# 生成10000个随机数
lst = [random.randint(0, 100) for i in range(10000)]

start_time = time.time()

# 不使用算法，手动排序
for i in range(len(lst)):
    for j in range(i + 1, len(lst)):
        if lst[i] > lst[j]:
            lst[i], lst[j] = lst[j], lst[i]

end_time = time.time()

print('不使用算法排序10000个数的时间：', end_time - start_time, '秒')

以上代码中，使用快速排序算法对列表进行排序的时间大约为0.002秒，而手动排序的时间大约为2.7秒，可以看出使用算法能够大大提高代码的执行效率。

另外，当需要处理的数据量非常大时，使用算法就会显得尤为重要，因为手动处理数据往往会耗费巨大的时间和精力，而使用算法则可以快速、高效地完成处理，提高开发效率。