修改excel指定列数据

可以使用Pandas库中的read_excel()函数和to_excel()函数来修改Excel文件中指定列的数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 修改指定列的数据
df['列名1'] = [1, 2, 3, 4, 5]

# 将修改后的数据写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

以上代码中，首先使用read_excel()函数读取Excel文件中的数据。然后使用df['列名1']来选择需要修改的列，将修改后的数据[1, 2, 3, 4, 5]赋值给该列。最后使用to_excel()函数将修改后的数据写入Excel文件中，其中index=False表示不将行索引写入文件中。

相关问题

python将数据写入excel指定列

要将数据写入Excel指定列，可以使用Python中的openpyxl库。下面是一个简单的示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择需要操作的工作表
worksheet = workbook.active

# 写入数据到指定列中
column = worksheet['A']  # 选择第一列
for cell in column:
    cell.value = 'Data'

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

在上面的代码中，我们首先使用openpyxl库打开Excel文件，然后选择要操作的工作表。接下来，我们选择要写入数据的列，这里选择了第一列。最后，我们使用for循环遍历该列中的所有单元格，并将数据写入到单元格中。最后，我们保存Excel文件。

你可以根据自己的需求修改代码中的列号和要写入的数据。

openpyxl使用for循环读取excel指定列数据

可以使用 openpyxl 库中的列迭代器方法 `iter_cols()` 来迭代指定列的数据，然后使用 for 循环遍历每个单元格来获取数据。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 选择要读取的列
col = sheet['B']

# 遍历每个单元格并输出数据
for cell in col:
    print(cell.value)

在上面的代码中，我们选择了第二列（即 B 列），然后使用 for 循环遍历每个单元格并输出其值。你可以根据需要修改代码来读取其他列的数据。