excel表格导入到jupyter，计算每个人的平均营业额，表格纵标签显示：姓名、工号、营业额和柜台。

好的，你可以按照以下步骤将 Excel 表格导入到 Jupyter Notebook 中，并计算每个人的平均营业额：

1. 首先，你需要在 Jupyter Notebook 中安装 pandas 库，用于处理数据。你可以在终端中使用以下命令安装：

   !pip install pandas

2. 然后，你需要将 Excel 表格导入到 Jupyter Notebook 中。你可以使用 pandas 库的 read_excel() 函数来实现。假设你的 Excel 表格名为 "sales.xlsx"，并位于 Jupyter Notebook 所在的目录中，你可以使用以下代码将其导入：

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel("sales.xlsx")

3. 接下来，你需要计算每个人的平均营业额。假设你的 Excel 表格中包含了 "姓名"、"工号"、"营业额" 和 "柜台" 四列数据，你可以使用 pandas 库的 groupby() 和 mean() 函数来实现：

   avg_sales = df.groupby(["姓名", "工号"])["营业额"].mean().reset_index()

4. 最后，你需要将结果展示出来，并将纵坐标标签设置为 "姓名"、"工号"、"平均营业额" 和 "柜台"。你可以使用 pandas 库的 pivot() 函数来实现：

   table = avg_sales.pivot(index=["姓名", "工号"], columns="柜台", values="营业额")
   table.columns.name = "柜台"
   table.index.names = ["姓名", "工号"]
   table.columns = ["平均营业额_" + str(col) for col in table.columns]
   
   display(table)

这里，我们将每个柜台作为列，每个人的平均营业额作为值进行了展示，并将纵坐标标签设置为 "姓名"、"工号"、"平均营业额" 和 "柜台"。你可以根据实际情况进行调整。