matlab函数或变量 'arrive_ij' 无法识别

出现这种情况可能有以下几种原因：

1. 变量或函数名拼写错误：请检查变量或函数名是否拼写正确。在 MATLAB 中，大小写字母是敏感的，因此请确保大小写字母的使用正确。

2. 变量或函数不在当前的工作空间或路径中：请确保您已经将变量或函数添加到 MATLAB 当前工作空间或路径中。您可以使用 addpath 函数将路径添加到 MATLAB 的搜索路径中。

3. 变量或函数未定义：请确保您已经正确定义了变量或函数。如果您正在使用脚本文件，则需要确保在使用变量或函数之前已经定义了它们。如果您正在使用函数文件，则需要确保定义了函数文件并使用正确的函数名称。

4. 变量或函数位于不同的文件夹中：请确保您已经将变量或函数添加到正确的文件夹中，并且 MATLAB 可以找到它们。您可以使用 cd 函数更改当前工作目录或使用 addpath 函数添加文件夹到 MATLAB 的搜索路径中。

希望以上信息能帮到您解决问题。

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apche hbase 根据列族info下列arrive_time，arrive_time是一个字符串类型的时间字段， 进行按arrive_time时间范围分页批量删除，展示代码

好的，以下是使用HBase Java API根据列族info下的arrive_time字段进行批量删除的示例代码：

Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "localhost");
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("myTable"));

String startRow = "page1";
String endRow = "page2";
String family = "info";
String qualifier = "arrive_time";
String startTime = "2022-01-01 00:00:00";
String endTime = "2022-01-01 23:59:59";

Scan scan = new Scan();
scan.setStartRow(Bytes.toBytes(startRow));
scan.setStopRow(Bytes.toBytes(endRow));
SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(
    Bytes.toBytes(family),
    Bytes.toBytes(qualifier),
    CompareOperator.GREATER_OR_EQUAL,
    Bytes.toBytes(startTime)
);
filter.setFilterIfMissing(true);
scan.setFilter(filter);

List<Delete> deleteList = new ArrayList<>();
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
Result result = scanner.next();

while (result != null) {
    Delete delete = new Delete(result.getRow());
    deleteList.add(delete);
    result = scanner.next();
    if (deleteList.size() >= 1000) {
        table.delete(deleteList);
        deleteList.clear();
    }
}

if (!deleteList.isEmpty()) {
    table.delete(deleteList);
}

scanner.close();
table.close();
connection.close();

在上面的示例代码中，我们使用HBaseConfiguration对象来配置HBase的参数，然后通过ConnectionFactory对象来创建Connection对象。使用Connection对象的getTable方法来获取Table对象，并使用Scan对象来配置Scan操作的参数。设置Scan对象的StartRow和StopRow参数来指定扫描的行键范围，即从指定的起始行键开始扫描，直到指定的结束行键为止。使用SingleColumnValueFilter对象来设置一个过滤器，过滤掉arrive_time字段小于startTime的数据。使用ResultScanner对象的next方法来获取每个Result对象，并使用Delete对象来删除每个Result对象对应的行。由于批量删除的效率比逐个删除高，因此我们可以先将Delete对象添加到一个List中，当List中的元素数量达到一定值时，再批量删除这些元素。在删除完所有元素后，需要关闭ResultScanner对象、Table对象和Connection对象，以释放资源。

需要注意的是，如果您的HBase表非常大，可能会导致Scan操作的响应时间非常长，建议对Scan操作进行优化，例如设置StartRow和StopRow参数、使用过滤器、设置批量删除的阈值等。另外，如果您的HBase表中的arrive_time字段不是字符串类型，而是时间戳类型，可以使用TimestampsFilter过滤器来进行过滤。

如有48个Arrive_step，15个Pickup_Zone区域，15个Dropoff_Zone区域，假如在第一个Arrive_step中，第一个Pickup_Zone到第一个Dropoff_Zone的Travel_time存在缺失值，但第2个到第48个Arrive_step中，第一个Pickup_Zone到第一个Dropoff_Zone的Travel_time不缺少，然后用从第2个到第48个Arrive_step中，第一个Pickup_Zone到第一个Dropoff_Zone的47个Travel_time的均值来填充第一个Arrive_step中，第一个Pickup_Zone到第一个Dropoff_Zone的Travel_time的缺失值

你的问题是如何用从第2个到第48个Arrive_step中，第一个Pickup_Zone到第一个Dropoff_Zone的47个Travel_time的均值来填充第一个Arrive_step中，第一个Pickup_Zone到第一个Dropoff_Zone的Travel_time的缺失值。

对于这个问题，可以按照以下步骤进行操作：

1. 根据第一个Pickup_Zone和第一个Dropoff_Zone，找到从第2个到第48个Arrive_step中，第一个Pickup_Zone到第一个Dropoff_Zone的47个Travel_time。

2. 计算这47个Travel_time的均值。

3. 将均值赋值给第一个Arrive_step中，第一个Pickup_Zone到第一个Dropoff_Zone的Travel_time的缺失值。

需要注意的是，如果第一个Arrive_step中，第一个Pickup_Zone到第一个Dropoff_Zone的Travel_time的缺失值不止一个，均值填充的过程需要重复进行。另外，如果第2个到第48个Arrive_step中，第一个Pickup_Zone到第一个Dropoff_Zone的Travel_time也存在缺失值，需要先进行缺失值处理，再进行均值填充。