anaconda如何绘制热力图

时间: 2023-07-05 15:25:43 浏览: 220
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python绘制中国大陆人口热力图

在anaconda中,可以使用Python的数据可视化库matplotlib和seaborn来绘制热力图。下面是一个示例代码: ```python import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个随机矩阵 data = np.random.rand(5, 5) # 绘制热力图 sns.heatmap(data, cmap='YlGnBu', annot=True) # 显示图形 plt.show() ``` 首先,我们生成一个5x5的随机矩阵`data`。然后,使用`seaborn`的`heatmap`函数来绘制热力图。`cmap`参数指定了颜色映射,这里使用了`YlGnBu`(黄-绿-蓝)的颜色,`annot`参数指定是否在每个格子中显示数值。 最后,使用`matplotlib`的`show`函数来显示图形。
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{'体育': 0, '数字化': 1, '文化旅游': 2, '新能源': 3, '旅游': 4, '轨道交通': 5, '中医药': 6, '物联网': 7, '大数据': 8, '新一代信息技术': 9, '互联网+': 10, '人工智能': 11, '区块链': 12, '数字经济': 13, '生命': 14} Requirement already satisfied: matplotlib in /Users/hh/anaconda3/lib/python3.10/site-packages (3.7.0) Requirement already satisfied: cycler>=0.10 in /Users/hh/anaconda3/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (0.11.0) Requirement already satisfied: contourpy>=1.0.1 in /Users/hh/anaconda3/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (1.0.5) Requirement already satisfied: fonttools>=4.22.0 in /Users/hh/anaconda3/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (4.25.0) Requirement already satisfied: packaging>=20.0 in /Users/hh/anaconda3/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (22.0) Requirement already satisfied: pyparsing>=2.3.1 in /Users/hh/anaconda3/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (3.0.9) Requirement already satisfied: kiwisolver>=1.0.1 in /Users/hh/anaconda3/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (1.4.4) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7 in /Users/hh/anaconda3/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (2.8.2) Requirement already satisfied: numpy>=1.20 in /Users/hh/anaconda3/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (1.23.5) Requirement already satisfied: pillow>=6.2.0 in /Users/hh/anaconda3/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (9.4.0) Requirement already satisfied: six>=1.5 in /Users/hh/anaconda3/lib/python3.10/site-packages (from python-dateutil>=2.7->matplotlib) (1.16.0)

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