如何思考二叉树的深度的求法

二叉树的深度可以使用递归的方法进行求解，即左子树和右子树中的深度较大值加上1，作为当前节点的深度。如果当前节点为空，则返回0。

代码示例：

int maxDepth(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) {
        return 0;
    }
    int leftDepth = maxDepth(root->left);
    int rightDepth = maxDepth(root->right);
    return max(leftDepth, rightDepth) + 1;
}

希望能够帮到你！

相关问题

数据结构求二叉树深度

二叉树的深度可以通过递归或迭代的方式来求解。下面是递归的实现方式：

class TreeNode:
    def __init__(self, value):
        self.val = value
        self.left = None
        self.right = None

def maxDepth(root):
    if root is None:
        return 0
    else:
        left_depth = maxDepth(root.left)
        right_depth = maxDepth(root.right)
        return max(left_depth, right_depth) + 1

在上述代码中，首先判断根节点是否为空，如果为空，则返回深度为0。如果不为空，则通过递归分别计算左子树和右子树的深度，然后取两者中较大的深度值，并加上当前节点的深度1，即可得到整棵树的深度。

你也可以使用迭代的方式来求解二叉树的深度，可以利用层次遍历的思想，通过队列来实现。具体代码如下：

from collections import deque

def maxDepth(root):
    if root is None:
        return 0

    queue = deque()
    queue.append(root)
    depth = 0

    while queue:
        level_size = len(queue)
        for _ in range(level_size):
            node = queue.popleft()
            if node.left:
                queue.append(node.left)
            if node.right:
                queue.append(node.right)
        depth += 1

    return depth

以上是求解二叉树深度的两种常用方法，你可以根据具体情况选择递归或迭代的方式来实现。

求二叉树深度为什么可以用栈

二叉树的深度可以使用栈来求解，主要是因为二叉树的深度遍历过程中，需要按照深度优先的顺序遍历二叉树，而栈可以很好地实现这个过程。

具体来说，我们可以使用前序遍历的方式，将根节点入栈，然后依次将右子树和左子树入栈，这样出栈的顺序就是按照深度优先的顺序遍历二叉树，同时使用一个计数器记录每个节点的深度，最后取所有节点深度的最大值即为二叉树的深度。

由于二叉树的深度遍历过程是一个递归的过程，因此使用栈来实现深度优先遍历时，本质上也是一个栈帧的递归调用过程。栈帧中保存了当前节点的信息，包括节点本身的值、节点的深度等信息，因此使用栈来实现深度优先遍历是非常自然和高效的方法。