给我一个python代码，能实现输入二值化图片1和尺寸相当的彩色原图，两者对照，只保留二值化图片中白色部分的原图

以下是一个实现上述功能的Python代码：

import cv2

# 读取二值化图片和彩色原图
binary_img = cv2.imread('binary_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
color_img = cv2.imread('color_image.png')

# 将二值化图片转换为掩码
mask = cv2.threshold(binary_img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# 对彩色原图进行掩码操作
result = cv2.bitwise_and(color_img, color_img, mask=mask)

# 显示结果
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先使用OpenCV库读取了二值化图片和彩色原图。然后，使用`cv2.threshold`函数将二值化图片转换为掩码，其中的阈值为127，这意味着所有大于127的像素值会被设为255（白色），所有小于等于127的像素值会被设为0（黑色）。接着，我们使用`cv2.bitwise_and`函数对彩色原图进行掩码操作，只保留掩码中白色部分的原图像素。最后，我们使用`cv2.imshow`函数将结果显示出来。

需要注意的是，上述代码中假设二值化图片是单通道灰度图像，彩色原图是三通道BGR图像，并且两者尺寸相同。如果您的图片不符合这些条件，需要根据实际情况进行修改。

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给我一个python代码，实现灰度图转彩色图片

将灰度图转换为彩色图片通常需要一些额外信息，例如想要将哪些颜色映射到灰度图中的哪些亮度值上。以下是一个简单的Python代码示例，它使用OpenCV库将灰度图转换为伪彩色图：

import cv2
import numpy as np

# 读取灰度图
gray_img = cv2.imread('gray_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 将灰度图转换为伪彩色图
color_map = cv2.applyColorMap(gray_img, cv2.COLORMAP_JET)

# 显示结果
cv2.imshow('Color Image', color_map)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先使用OpenCV库读取了灰度图。然后，我们使用`cv2.applyColorMap`函数将灰度图转换为伪彩色图，其中`cv2.COLORMAP_JET`表示使用Jet颜色映射。其他可用的颜色映射包括`cv2.COLORMAP_AUTUMN`、`cv2.COLORMAP_BONE`、`cv2.COLORMAP_COOL`、`cv2.COLORMAP_HOT`等等。最后，我们使用`cv2.imshow`函数将结果显示出来。

需要注意的是，上述代码中假设灰度图是单通道灰度图像。如果您的灰度图不符合这个条件，需要根据实际情况进行修改。另外，伪彩色图只是一种将灰度图映射到彩色图像的方法，它并不是真正的彩色图像。

给我一个python代码将含有坐标信息的json文件，转化为可用于分割训练的标签二值化黑白png图片

可以使用以下Python代码将含有坐标信息的JSON文件转化为可用于分割训练的标签二值化黑白PNG图片：

import json
from PIL import Image, ImageDraw

# 读取JSON文件
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 获取图片大小
width = data['imageWidth']
height = data['imageHeight']

# 创建空白图片
img = Image.new('L', (width, height), )

# 绘制标签
draw = ImageDraw.Draw(img)
for shape in data['shapes']:
    if shape['shape_type'] == 'polygon':
        points = shape['points']
        draw.polygon(points, fill=255)

# 保存图片
img.save('label.png')

其中，`data.json`是含有坐标信息的JSON文件的路径，`label.png`是生成的标签二值化黑白PNG图片的保存路径。这段代码会读取JSON文件中的坐标信息，并将其绘制在空白图片上，最后保存为PNG格式的图片。