给我一个python代码，能实现输入二值化图片1和尺寸相当的彩色原图，两者对照，只保留二值化图片中白色部分的原图

以下是一个实现上述功能的Python代码：

import cv2

# 读取二值化图片和彩色原图
binary_img = cv2.imread('binary_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
color_img = cv2.imread('color_image.png')

# 将二值化图片转换为掩码
mask = cv2.threshold(binary_img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# 对彩色原图进行掩码操作
result = cv2.bitwise_and(color_img, color_img, mask=mask)

# 显示结果
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先使用OpenCV库读取了二值化图片和彩色原图。然后，使用`cv2.threshold`函数将二值化图片转换为掩码，其中的阈值为127，这意味着所有大于127的像素值会被设为255（白色），所有小于等于127的像素值会被设为0（黑色）。接着，我们使用`cv2.bitwise_and`函数对彩色原图进行掩码操作，只保留掩码中白色部分的原图像素。最后，我们使用`cv2.imshow`函数将结果显示出来。

需要注意的是，上述代码中假设二值化图片是单通道灰度图像，彩色原图是三通道BGR图像，并且两者尺寸相同。如果您的图片不符合这些条件，需要根据实际情况进行修改。