.statistic-box

`.statistic-box` 是一个 CSS 类名，通常用于定义某个 HTML 元素的样式。

在 CSS 中，类选择器以 `.` 开头，后面跟着类名。例如，`.statistic-box` 表示选择所有 `class` 属性值为 `statistic-box` 的 HTML 元素。

通过定义 `.statistic-box` 类的样式，可以一次性地将样式应用到多个 HTML 元素上，从而简化样式的定义和管理。

例如，以下 CSS 代码定义了 `.statistic-box` 类的样式：

.statistic-box {
  border: 1px solid #ccc;
  padding: 10px;
  margin: 10px;
  background-color: #f7f7f7;
}

这个样式定义了一个带有边框、内边距和外边距的盒子，并将其背景颜色设置为灰色。如果在 HTML 页面中使用了 `.statistic-box` 类，那么这个样式就会自动应用到这些元素上。

例如，以下 HTML 代码使用了 `.statistic-box` 类：

<div class="statistic-box">这是一个统计盒子</div>
<div class="statistic-box">这是另一个统计盒子</div>

这样，两个 `div` 元素就会自动应用上述定义的样式，从而呈现出相同的统计盒子样式。

相关问题

STATA中LLC检验结果各部分含义

在STATA中进行LLC检验后，会得到以下几个部分的结果：

1. Ljung-Box Q statistic: 这是LLC检验的主要统计量，表示时间序列残差的自相关性是否存在显著的偏离于零的程度。如果Ljung-Box Q statistic的p值小于0.05，则可以拒绝残差序列是一个白噪声序列的原假设。

2. Degrees of freedom: 自由度，表示Ljung-Box Q统计量的自由度，计算公式为样本量减去考虑的滞后期数。

3. p-value: 表示Ljung-Box Q统计量的显著性水平，如果p-value小于0.05，则可以拒绝残差序列是一个白噪声序列的原假设。

4. Box-Pierce Q statistic: 与Ljung-Box Q statistic类似，是LLC检验的另一种统计量。

5. Degrees of freedom: 自由度，计算方式与Ljung-Box Q statistic相同。

6. p-value: 表示Box-Pierce Q统计量的显著性水平，如果p-value小于0.05，则可以拒绝残差序列是一个白噪声序列的原假设。

总之，LLC检验的目的是检验时间序列残差是否是一个白噪声序列，如果不是，则说明存在自相关性，需要进行进一步的建模和分析。

r语言tisdiag得到的图中，p value for Ljung_Box statistic是什么意思

R语言中的tisdiag函数可以用于进行时间序列的诊断和检验，其中包括Ljung-Box统计量的计算。Ljung-Box统计量可以用于检验时间序列中是否存在自相关关系。p值是指在原假设成立的情况下，得到的统计量大于（或小于）观测值的概率。因此，p value for Ljung_Box statistic表示对于检验时间序列中是否存在自相关关系的Ljung-Box统计量，我们得到的p值是多少，其值越小则表明数据序列存在显著的自相关性的可能性越大，需要进一步进行处理。