python 回归测试

Python回归测试是使用Python编写的一种自动化测试方法，用于验证已经通过的功能是否在未来的版本中仍然有效。这种测试方法主要用于检查代码的兼容性和稳定性，以确保软件在进行修改或添加新功能后仍然能够正确运行。

在Python回归测试中，常用的工具包括Robot Framework和Selenium。Robot Framework是一种通用的自动化测试框架，它提供了丰富的库和插件，可以方便地编写、执行和管理测试用例。Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，它可以模拟用户在浏览器中的操作，例如点击、输入和验证等。

配置环境时，可以选择使用Python2.7，并安装相应的依赖库和插件，如Selenium2。使用Python的多进程并发方式可以提高测试效率，通过并行执行多个测试任务，加快回归测试的速度。

在编写测试用例时，可以根据实际需求，设计相应的页面对象(Page.py)和测试用例对象(_sta.py)，通过元素定位等技术实现对页面的操作和验证。同时，可以使用HTMLTestRunne等工具来生成测试报告，方便查看测试结果和统计测试覆盖率等信息。

需要注意的是，回归测试不仅仅只涉及正常测试用例的编写，还需要克服各种问题，如元素定位、架构的扩展等。此外，根据需要，还可以完善异常测试用例，以覆盖更多的测试场景。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [selenium2 python自动化测试实战(回归测试)](https://blog.csdn.net/diaoyan8751/article/details/101208204)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python多进程并发回归测试用例](https://blog.csdn.net/zyj0oo0/article/details/123554926)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]