图像辐射校正代码matlab

以下是一份简单的 MATLAB 代码，用于对图像进行辐射校正：

% 读取原始图像
img = imread('original_image.jpg');
% 显示原始图像
figure; imshow(img);

% 计算辐射校正系数
gamma = 2.2; % 线性增益系数
I_max = double(max(img(:))); % 图像中最大亮度值
calib_img = (img ./ I_max) .^ gamma; % 计算辐射校正后的图像

% 显示辐射校正后的图像
figure; imshow(calib_img);

这个简单的代码首先读取一个原始图像，然后计算辐射校正系数并将其应用于原始图像。最后，它显示了辐射校正后的图像。需要注意的是，这个代码假设输入图像是 RGB 格式。如果输入图像是灰度图像，则可以使用 `im2double` 函数将它转换为 double 类型。

相关问题

micasense相机辐射校正代码MATLAB

Micasense相机的辐射校正需要根据相机的光谱响应、辐射源的光谱分布以及辐射源的辐射强度等因素进行计算。以下是一个基于MATLAB的Micasense相机辐射校正代码示例：

% 读取RAW图像
raw = imread('raw_image.tif');

% 读取辐射源光谱数据
spectral_data = load('radiation_source_spectral_data.txt'); % 格式：波长（nm） 光谱数据
spectral_data(:, 2) = spectral_data(:, 2) / max(spectral_data(:, 2)); % 归一化

% 读取相机光谱响应数据
response_data = load('camera_response_data.txt'); % 格式：波长（nm） 响应值
response_data(:, 2) = response_data(:, 2) / max(response_data(:, 2)); % 归一化

% 读取辐射源辐射强度数据
radiance_data = load('radiation_source_radiance_data.txt'); % 格式：波长（nm） 辐射强度

% 计算辐射源的辐射强度
radiance_data(:, 2) = radiance_data(:, 2) .* spectral_data(:, 2); % 光谱分布乘上光谱数据
radiance_data(:, 2) = radiance_data(:, 2) / max(radiance_data(:, 2)); % 归一化

% 计算标准化光谱响应
standard_response = response_data(:, 2) .* spectral_data(:, 2); % 光谱分布乘上响应值
standard_response = standard_response / max(standard_response); % 归一化

% 计算辐射校正系数
radiance_sum = sum(radiance_data(:, 2) .* standard_response); % 辐射源的辐射强度与标准化响应的积分
raw_sum = sum(raw(:)); % RAW图像的像素值总和
radiance_factor = radiance_sum / raw_sum; % 辐射校正系数

% 辐射校正
radiance_image = double(raw) * radiance_factor;

% 输出辐射校正后的图像
imshow(radiance_image);

在上述代码中，需要准备三个文件：

1. `raw_image.tif`：Micasense相机拍摄的RAW图像；
2. `radiation_source_spectral_data.txt`：辐射源的光谱数据，格式为：波长（nm） 光谱数据；
3. `camera_response_data.txt`：相机的光谱响应数据，格式为：波长（nm） 响应值；
4. `radiation_source_radiance_data.txt`：辐射源的辐射强度数据，格式为：波长（nm） 辐射强度。

代码中，首先读取了RAW图像，以及辐射源的光谱数据、相机的光谱响应数据和辐射源的辐射强度数据。然后，通过乘上光谱分布和归一化，得到了标准化响应和归一化辐射强度。接着，计算辐射校正系数，即辐射源的辐射强度与标准化响应的积分除以RAW图像的像素值总和。最后，将RAW图像乘上辐射校正系数，得到辐射校正后的图像。

图像辐射定标代码matlab

由于图像辐射定标需要考虑的因素较多，需要根据不同的图像类型和辐射源进行定制化的编写。以下是一个针对单色红外图像的简单示例代码：

% 定义常量
emissivity = 0.95; % 发射率
distance = 2; % 摄像机与目标物体的距离，单位为米
k1 = 1.38e-23; % 玻尔兹曼常数
h = 6.626e-34; % 普朗克常数
c = 2.998e8; % 光速
lambda = 10.6e-6; % 红外波长，单位为米
T0 = 273.15; % 绝对零度，单位为摄氏度

% 读取图像
I = imread('thermal_image.jpg');

% 对图像进行灰度化处理
I_gray = rgb2gray(I);

% 对灰度图像进行均值滤波
I_gray_filt = medfilt2(I_gray, [5, 5]);

% 对灰度图像进行辐射校正
I_radiation = (emissivity * distance^2 * pi) / (k1 * (lambda^5) * (exp(h * c / (lambda * k1 * (T0 + I_gray_filt)) - 1)));

% 对辐射校正后的图像进行伪彩色处理
I_color = ind2rgb(I_radiation, jet(256));

% 显示处理后的图像
imshow(I_color);