matlab辐射校正代码

MATLAB是一种流行的数值计算环境，常用于信号处理和图像分析等领域。辐射校正是地球观测数据预处理的一部分，通常涉及到去除大气、卫星平台等因素对遥感数据的影响。在MATLAB中，可以利用其强大的图像处理工具箱和相关的科学计算库来编写辐射校正代码。

以下是一个简单的辐射校正步骤的概述：

1. **读取数据**：使用`imread`函数读取遥感图像文件。
2. **辐射校正模型**：选择一个辐射校正模型，如暗电流校正、辐射计常数校正、大气校正等。这通常涉及矩阵运算和一些预定义的系数。
3. **应用校正**：针对每个模型，使用MATLAB的基本算术操作（如加法、除法）和图像处理函数（如`imadjust`或自定义函数）进行相应的调整。
4. **质量检查**：校正后的图像可能需要进一步的质量检查，比如对比原始图像的统计特性。

以下是一个简化的示例代码片段：

% 读取原始遥感数据
raw_data = imread('remote_sensing_image.tiff');

% 暗电流校正
dark_current = readDarkCurrent(); % 假设这是从外部文件读取的值
corrected_data = raw_data - dark_current;

% 辐射计常数校正
radiometric_coefficient = getRadiometricCoefficient(); % 获取系数
corrected_data = corrected_data / radiometric_coefficient;

% 大气校正（例如通过辐射传输模型）
aerosol_correction = atmosphericCorrection(corrected_data); % 自定义函数
corrected_data = corrected_data .* aerosol_correction;

% 质量检查
figure; imshow(corrected_data);

请注意，实际代码会更复杂，并可能依赖于特定的数据格式和已有的MATLAB库。