python多维数组取某一列

可以使用NumPy库中的切片操作来取多维数组的某一列。假设有一个二维数组`arr`，要取第二列数据，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
col = arr[:, 1]
print(col)

这样就可以得到`arr`的第二列数据，输出结果为：

[2 5 8]

其中，`:`表示取所有行，`1`表示取第二列数据。

相关问题

python多维数组第一列取整

在Python中，可以使用多种方式来取多维数组的第一列并将其取整。以下是一种常见的方法：

1. 使用NumPy库：NumPy是Python中用于科学计算的一个强大库，它提供了多维数组对象和许多操作数组的函数。可以使用NumPy库中的索引功能来取多维数组的第一列，并使用NumPy的取整函数将其取整。

import numpy as np

# 创建一个多维数组
arr = np.array([[1.2, 2.3, 3.4],
                [4.5, 5.6, 6.7],
                [7.8, 8.9, 9.0]])

# 取第一列并取整
first_column = np.round(arr[:, 0])

print(first_column)

输出结果为：

[1. 4. 8.]

python多维数组转一维

数组的常用方法有哪些？

常用的方法包括：

1. flatten()函数：将多维数组转化为一维数组。（其中参数‘C’表示按照行优先原则展开数组，‘F’表示按照列优先原则展开数组）

2. reshape()函数：将原数组重塑为新的形状。

3. ravel()函数：与flatten()函数类似，将多维数组转化为一维数组，但是返回的是视图而不是拷贝。

4. squeeze()函数：去除多维数组中的单维度，返回一个维度减少的数组。

5. concatenate()函数：将多个数组进行连接操作。

6. append()函数：在数组末尾添加元素。

7. flatten()函数：将多维数组转化为一维数组。