多元线性回归造价估算模型特点

多元线性回归造价估算模型是一种基于统计学原理的预测模型，适用于通过多个自变量来预测一个连续的因变量。其特点包括：

1. 多个自变量：与简单线性回归模型只有一个自变量相比，多元线性回归模型可以通过考虑多个自变量来更准确地预测因变量。

2. 统计学原理：多元线性回归模型基于统计学原理，对各个自变量与因变量之间的关系进行建模，通过最小二乘法等方法计算出多个自变量的系数，从而达到估算因变量的目的。

3. 可解释性强：多元线性回归模型可以通过各个自变量的系数来解释因变量的变化，从而更好地理解因变量的影响因素。

4. 可拟合性强：多元线性回归模型可以通过增加自变量的数量来提高模型的可拟合性，从而更准确地预测因变量。但需要注意，自变量之间可能存在多重共线性，会影响模型的稳定性和可解释性。