多元线性回归，预测模型matlab代码

多元线性回归是一种用于建立多个自变量和一个因变量之间关系的统计模型。在MATLAB中，可以使用多种函数实现多元线性回归预测模型，例如fitlm、regress等。下面是一个使用fitlm函数实现多元线性回归预测的MATLAB代码示例：

% 导入数据
data = readtable('data.csv');

% 拆分数据集
train_data = data(1:80,:);
test_data = data(81:end,:);

% 构建模型
model = fitlm(train_data, 'y ~ x1 + x2 + x3');

% 预测结果
y_pred = predict(model, test_data);

% 计算误差
mse = mean((y_pred - test_data.y).^2);
rmse = sqrt(mse);

其中，data.csv是包含自变量和因变量的数据文件，y表示因变量，x1、x2、x3表示自变量。train_data和test_data分别是训练集和测试集。fitlm函数用于构建多元线性回归模型，predict函数用于预测结果，mse和rmse分别表示均方误差和均方根误差。