matlab多元线性回归预测

MATLAB是一种强大的数学软件，其中包含用于多元线性回归分析的功能。多元线性回归是一种统计模型，它假设因变量（目标变量）与一个或多个自变量（解释变量）之间存在线性关系。在MATLAB中，你可以使用`fitlm`函数来进行多元线性回归预测。

以下是一个简单的步骤：

1. **数据准备**：首先，你需要加载含有因变量和自变量的数据集。如果数据在MATLAB的工作空间中，可以直接引用；如果不是，可以读取CSV、Excel等文件。

data = readtable('your_dataset.csv'); % 替换为实际文件名
X = data(:, {'自变量1', '自变量2', ...}); % 自变量列名
Y = data.因变量; % 因变量列名

2. **建立模型**：

model = fitlm(X, Y);

这将创建一个`LinearModel`对象，存储了回归模型的信息。

3. **预测**：

new_data = ... % 新的自变量值矩阵
predicted_Y = predict(model, new_data);

`predicted_Y`就是对新输入数据点的预测结果。

4. **评估模型**：
可以使用`anova`、`residplot`等函数来检查残差图、R-squared值等指标，评估模型的拟合效果。