matlab多元线性回归方程预测
时间: 2023-10-04 09:08:26 浏览: 218
MATLAB多元线性回归
在MATLAB中,可以使用多元线性回归方程进行预测。根据引用中的代码,可以使用ridgeRegression函数来实现岭回归。岭回归是一种用于解决多重共线性问题的线性回归方法。其基本原理是在原有的线性回归模型中加入一个正则化项,通过调整正则化参数来控制模型的复杂度,从而提高模型的稳定性和泛化能力。
具体而言,岭回归的多元线性回归方程可以表示为:
y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3 + ...
其中,b0, b1, b2, b3 等是回归系数,x1, x2, x3 等是自变量。岭回归通过最小化残差平方和(与普通最小二乘法相同),加上一个正则化项(惩罚项)来估计回归系数。
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