多元线性回归分析模型代码matlab

多元线性回归分析是一种统计建模技术，用于预测一个因变量如何依赖于两个或更多个自变量。在MATLAB中，我们可以使用内置函数`fitlm`来进行线性回归。以下是一个简单的例子：

% 假设我们有一个数据集，包含自变量X1、X2和因变量Y
data = readtable('your_data.csv'); % 替换为你数据文件的路径

% 定义自变量矩阵 X 和因变量向量 Y
X = table2array(data(:, {'X1', 'X2'}));
Y = data.Y; % 或者table2array(data(:, 'Y')) 如果Y是列标题

% 创建并拟合线性回归模型
model = fitlm(X, Y);

% 查看模型摘要
disp(model)

% 预测新数据点
new_X = [1, 2]; % 新的输入值
predicted_Y = predict(model, new_X);