(base) C:\Users\L00579>pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ERROR: Could not open requirements file: [Errno 2] No such file or directory: 'requirements.txt'

这个错误提示和你之前遇到的错误提示一样，都是找不到 `requirements.txt` 文件。请确认该文件是否存在于当前目录下，并且文件名是否正确。如果该文件不存在，你需要创建一个包含所需依赖库名称的文本文件，并将其命名为 `requirements.txt`，然后在该文件中列出所有需要安装的依赖库名称，每行一个。例如：

numpy
pandas
matplotlib

然后再次运行 `pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 命令即可安装所有依赖库。请注意，`-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 是为了使用清华大学的 PyPI 镜像，加快依赖库的下载速度。如果你的网络环境可以直接访问 PyPI，也可以省略该参数。

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ERROR: Could not install requirement pip from https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/02/65/f15431ddee78562355ccb39097bf9160a1689f2db40dc418754be98806a1/pip-23.2-py3-none-any.whl#sha256=78e5353a9dda374b462f2054f83a7b63f3f065c98236a68361845c1b0ee7e35f because of HTTP error 403 Client Error: Forbidden for url: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/02/65/f15431ddee78562355ccb39097bf9160a1689f2db40dc418754be98806a1/pip-23.2-py3-none-any.whl for URL https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/02/65/f15431ddee78562355ccb39097bf9160a1689f2db40dc418754be98806a1/pip-23.2-py3-none-any.whl#sha256=78e5353a9dda374b462f2054f83a7b63f3f065c98236a68361845c1b0ee7e35f (from https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pip/) (requires-python:>=3.7)

这个错误表示服务器禁止访问，可能由于权限限制或服务器配置问题引起。您可以尝试以下解决方法：

1. 检查您的网络连接是否正常，并确保可以正常访问其他网站。
2. 如果您使用的是代理服务器，请确保代理服务器的配置正确，并且没有被限制访问。
3. 尝试使用其他源来安装pip。您可以尝试使用官方源或其他可靠的镜像站点。
4. 如果您使用的是自己搭建的私有源，请检查源的配置是否正确，并确保您具有足够的权限访问该源。
5. 如果问题仍然存在，您可以尝试等待一段时间后再次尝试安装，因为此错误可能是临时的。

希望这些解决方法能够帮助您解决问题！如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助您。

(tf2) C:\Users\Administrator>pip install tensorflow-gpu==2.3.0 --default-timeout=100 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement te

这个错误通常是由于网络问题或者源问题导致的。你可以尝试以下几种解决方法：

1. 检查网络连接，确保网络连接正常；
2. 更换源，比如使用清华镜像源：`pip install tensorflow-gpu==2.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`；
3. 如果还是不行，可以尝试手动下载安装包，然后使用本地安装：从 https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/2.3.0/#files 下载对应版本的安装包，然后使用 `pip install /path/to/tensorflow-gpu-2.3.0.whl` 进行本地安装。