用python写一个二分查找排序代码

### 回答1：
以下是一个使用二分查找算法进行排序的Python代码示例：

def binary_search_sort(array):
    # 首先将数组按升序排序
    array.sort()
    # 用二分查找算法进行排序
    for i in range(1, len(array)):
        left, right = 0, i - 1
        while left <= right:
            mid = (left + right) // 2
            if array[mid] < array[i]:
                left = mid + 1
            else:
                right = mid - 1
        # 将array[i]插入到正确的位置
        for j in range(i-1, right, -1):
            array[j+1], array[j] = array[j], array[j+1]
    return array

该函数接受一个数组作为输入，返回一个已排序的数组。它首先使用内置的 `sort()` 方法将数组按升序排序，然后使用二分查找算法进行排序。在每一次迭代中，将新元素插入到已排序的子数组中。要找到新元素的正确位置，使用二分查找算法在已排序的子数组中查找新元素应该插入的位置。最后，将新元素插入到正确的位置，并将子数组的元素向右移动，以便为新元素腾出空间。

示例用法：

array = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_array = binary_search_sort(array)
print(sorted_array)  # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

请注意，此代码示例仅适用于包含不重复元素的数组。如果数组包含重复元素，则需要在 `for` 循环中进行修改以处理它们。

### 回答2：
下面是使用Python编写的一个简单的二分查找算法:

def binary_search(arr, target):
low = 0
high = len(arr) - 1

while low <= high:
mid = (low + high) // 2

if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] < target:
low = mid + 1
else:
high = mid - 1

return -1

如果目标元素在数组内，该函数将返回目标元素在数组中的索引位置；如果目标元素不在数组中，函数将返回-1。

这个算法首先初始化两个指针low和high，分别指向数组的首尾元素，然后进入一个循环，直到找到目标元素或者指针low与high相交为止。在每次循环中，算法通过计算中间元素的索引mid，并与目标元素比较。如果中间元素等于目标元素，算法返回mid作为结果；如果中间元素小于目标元素，算法将low指针指向mid + 1，以缩小搜索范围；如果中间元素大于目标元素，算法将high指针指向mid - 1，也以缩小搜索范围。

该算法的时间复杂度为O(log n)，其中n是数组的长度。这是因为每次循环，算法将搜索范围减半，直到找到目标元素或者搜索范围为空。

### 回答3：
二分查找（Binary Search）是一种常用的查找算法，其时间复杂度为O(logn)。下面是用Python实现的二分查找算法代码：

def binary_search(arr, target):
    # 确定初始左右边界
    left = 0
    right = len(arr) - 1
    
    while left <= right:
        # 计算中间元素的索引
        mid = (left + right) // 2
        
        # 如果中间元素等于目标值，返回索引
        if arr[mid] == target:
            return mid
        
        # 如果中间元素大于目标值，在左半部分继续查找
        elif arr[mid] > target:
            right = mid - 1
        
        # 如果中间元素小于目标值，在右半部分继续查找
        else:
            left = mid + 1
    
    # 若找不到目标值，返回-1
    return -1

# 测试示例
arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]
target = 7
result = binary_search(arr, target)
if result != -1:
    print("目标值在数组中的索引为:", result)
else:
    print("目标值不在数组中")

以上代码定义了一个二分查找函数`binary_search`，传入一个已经排序的数组和目标值，返回目标值在数组中的索引。如果目标值不存在于数组中，则返回-1。

在示例测试中，定义了一个已经排序的数组`arr`和一个目标值`target`，并调用`binary_search`函数进行查找。最后，根据返回结果打印相应的输出。若目标值存在于数组中，则输出目标值在数组中的索引，否则输出"目标值不在数组中"。