distinct去重的语法

在 SQL 中，distinct 是用于去除查询结果中重复的行的关键字。它的语法如下：

SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

其中，column1, column2, ... 是要查询的列名，table_name 是要查询的表名，condition 是查询条件，可以省略。在执行该语句后，查询结果将会去除重复的行，并且只显示指定的列。

相关问题

DISTINCT去重

您好！要使用DISTINCT关键字进行去重，可以在SELECT语句中使用它。例如，如果您想从一个名为"customers"的表中选择唯一的城市列表，可以使用以下语法：

SELECT DISTINCT city FROM customers;

这将返回一个不重复的城市列表，其中每个城市只出现一次。希望这能帮到您！如果您有任何其他问题，请随时提问。

DISTINCT 去重求和

### 如何在 SQL 查询中使用 `DISTINCT` 去重后再进行 `SUM` 求和

为了实现先去重再求和的功能，在 SQL 中可以采用子查询的方式。具体来说，可以在内层查询中通过 `SELECT DISTINCT` 来消除重复项，然后再在外层查询中应用聚合函数如 `SUM()` 对这些唯一值做加总。

下面给出一个具体的例子来展示这一过程：

假设有一个名为 `sales` 的销售记录表，其中包含字段 `product_id`, `sale_amount` 和其他一些列。如果想要计算每种产品不考虑多次购买情况下的总销售额，则可按照如下方式构建查询语句：

-- 计算不同 product_id 下 sale_amount 总额
SELECT SUM(sale_amount) as total_sales 
FROM (
    SELECT DISTINCT product_id, sale_amount 
    FROM sales
) t;

此方法确保了对于每一个 `product_id` 只会选取一次对应的 `sale_amount` 进行累加操作[^1]。

另外一种场景是在更复杂的环境中处理多列组合的情况，比如当存在多个维度需要同时考虑时。此时同样可以通过嵌套查询的形式完成任务。例如给定的数据集中有月份 (`mth`)、客户编号(`s_kh`)以及交易金额(`s_sdje`)三个重要属性，目标是按月统计去除重复客户的消费总额：

-- 统计每个月份下去除重复后的客户消费总额
SELECT mth, SUM(je) AS je, COUNT(DISTINCT s_kh) sl 
FROM (
    SELECT DATE_FORMAT(fi.ts_createtime,'%m') mth,
           fi.s_sdje,
           CASE 
               WHEN (fi.s_kh IS NULL OR fi.s_kh='') AND (fi.s_zh IS NOT NULL AND fi.s_zh<>'')
                   THEN fi.s_zh 
               ELSE fi.s_kh 
           END s_kh
    FROM spp_fb_freeze_info fi 
    LEFT JOIN spp_req_basic_info bi ON fi.s_bizid=bi.s_id 
    WHERE fi.c_zxjg='0' 
      AND bi.c_qqcslx IN('05','06') 
      AND bi.c_biztype='40'
      AND YEAR(bi.ts_createtime)=2023
) b 
GROUP BY mth;

上述代码片段展示了如何在一个较为复杂的情况下利用 `CASE` 结构调整某些特定条件下使用的键值，并最终实现了基于时间周期内的汇总分析功能[^2]。

#### 使用 PostgreSQL 实现相同逻辑

考虑到不同的数据库管理系统可能具有略微差异化的语法支持，在 PostgreSQL 数据库环境下执行类似的查询也可以遵循相同的思路。这里提供了一个简单的实例用于说明如何针对用户得分表（users）中的分数(score)，依据队伍(team)来进行去重并求和的操作：

CREATE TABLE users(
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    player VARCHAR(255) NOT NULL,
    score REAL,
    team VARCHAR(255)
);

INSERT INTO users(player,score,team) VALUES 
('库里',28.3,'勇士'),
('哈登',30.2,'火箭'),
('阿杜',25.6,'勇士'),
('阿詹',27.8,'骑士'),
('神龟',31.3,'雷霆'),
('白边',19.8,'热火');

-- 针对 teams 列进行分组并对 scores 应用 distinct 后求和
SELECT team, SUM(DISTINCT score) as unique_score_sum 
FROM users 
GROUP BY team;

这段脚本首先定义了一张存储球员信息及其所属球队成绩的表格，接着插入了几条测试数据；最后部分则完成了根据队伍名称分组的同时只保留各队成员间互异的成绩数值之和的任务[^4]。