jupyter的草稿本中怎么运行代码

在 Jupyter Notebook 的草稿本中运行代码非常简单。首先，你需要创建一个代码单元格，可以通过点击菜单栏上的 "+ Code" 按钮或者使用快捷键 "B" 来创建一个新的代码单元格。

接下来，在代码单元格中输入你要运行的代码。然后，你可以按下快捷键 "Shift + Enter" 或者点击工具栏上的 "Run" 按钮来运行代码。运行代码后，你将会看到代码的输出结果显示在代码单元格下方。

如果你想运行多个代码单元格，可以按照上述步骤创建多个代码单元格，并按顺序运行它们。此外，你还可以使用菜单栏上的 "Run All" 或者 "Run All Above" 来运行全部或部分代码单元格。

请注意，代码的运行顺序是按照你运行的顺序来执行的，所以如果你修改了一个代码单元格并重新运行它，后续依赖于该代码结果的代码也需要重新运行才能更新结果。

相关问题

伪代码是不是相当于草稿

可以说伪代码类似于草稿，因为它们都是用于描述和设计算法或程序的简化形式。伪代码是一种更加结构化和系统化的表示方式，它使用类似于编程语言的语法和控制结构，但不关注具体的语法规则。伪代码主要用于概述算法的逻辑流程，帮助程序员在开始编写实际代码之前更好地理解和规划算法。它可以被视为一种草图或草稿，帮助程序员在实现代码之前进行思考、探索和讨论。但请注意，伪代码不是粗糙的、随意的描述，而是一种有结构和规范的算法描述方式。

jupyter notebook辅助

### Jupyter Notebook 插件概述

Jupyter Notebook 是一种广泛使用的交互式开发环境，适用于多种编程语言的数据分析和学术研究工作[^4]。为了提升工作效率并增强用户体验，社区开发了许多有用的插件。

#### 安装与配置 Nbextensions

Nbextensions 是一组非常受欢迎的 Jupyter Notebook 扩展程序集合。安装这些扩展可以显著提高生产力：

1. 使用 `pip` 命令来安装必要的包：

    pip install jupyter_contrib_nbextensions

2. 运行以下命令完成本地用户的安装过程：

    jupyter contrib nbextension install --user

3. 启用配置管理器以便更好地管理和调整各个扩展设置：

    pip install jupyter_nbextensions_configurator
    jupyter nbextensions_configurator enable --user

4. 重新启动 Jupyter Notebook 并访问新出现的 "Nbextensions" 菜单项来进行进一步定制化设置[^5]。

#### 推荐的高效能插件列表

以下是几个特别实用且广受好评的 Jupyter Notebook 插件：

- **Table of Contents (ToC)**：自动生成文档目录结构，方便快速定位章节位置。

- **Hinterland**：提供更智能的代码提示功能，在输入过程中给出合理的建议以减少错误发生率。

- **Variable Inspector**：实时显示当前命名空间内的所有变量及其属性值，便于调试期间查看状态变化情况。

- **Codefolding and Collapsible Headings**：允许折叠部分代码片段或隐藏某些级别的标题内容，保持界面整洁有序。

- **Scratchpad**：创建临时笔记本用于草稿测试而不影响正式项目文件；适合做实验性的尝试或者保存一些常用函数定义等资料[^1]。

from IPython.display import Image
Image(url='https://example.com/image.png')

上述 Python 代码展示了如何利用内置方法轻松嵌入外部资源如图像到笔记本文档中去[^2]。