在mysql中查询苹果公司（symbol = AAPL）2008 年 10 月每个交易日的涨跌情况，涨显示 rise，跌显示 fall，不变显示 unchange。涉及两个表stocks(exchange varchar(100),symbol varchar(100),ymd varchar(100),price_open float,price_high float,price_low float,price_close float,volume int,price_adj_close float);)dividends(exchange varchar(100),symbol varchar(100), ymd varchar(100),dividend float);select等语句使用小写

好的，以下是查询语句：

SELECT
    IF(price_close > price_open, 'rise', IF(price_close < price_open, 'fall', 'unchange')) AS status
FROM
    stocks
WHERE
    symbol = 'AAPL'
    AND ymd LIKE '2008-10-%'

这条语句会查询 stocks 表中 symbol 字段为 AAPL（苹果公司）的记录，并且 ymd 字段为 2008 年 10 月的所有记录。然后通过 IF 函数判断当日的收盘价与开盘价的大小关系来确定涨跌情况，并将结果显示为 status 字段。

相关问题

使用MySQL语句，查询苹果公司（symbol = AAPL）2008 年 10 月每个交易日的涨跌情况，涨显示 rise，跌显示 fall，不变显示 unchange。

假设数据表名为 `stock_data`，包含列名 `symbol`、`date`、`price`，则可以使用如下 MySQL 语句查询：

SELECT 
    CASE 
        WHEN open_price < close_price THEN 'rise'
        WHEN open_price > close_price THEN 'fall'
        ELSE 'unchange'
    END AS change
FROM 
    stock_data
WHERE 
    symbol = 'AAPL' 
    AND YEAR(date) = 2008 
    AND MONTH(date) = 10

其中，使用 CASE WHEN 语句根据开盘价和收盘价判断涨跌情况，使用 YEAR 和 MONTH 函数筛选出符合条件的数据。

分别在hive和mysql执行如下查询，1.查询IBM公司（symbol = IBM）从 2000 年起所有支付股息的交易日（dividends 表中有对应记录）的收盘价（price_close）。2.查询苹果公司（symbol = AAPL）2008 年 10 月每个交易日的涨跌情况，涨显示 rise，跌显示 fall，不变显示 unchange。3.查询苹果公司（symbol = AAPL）2008 年 10 月每个交易日的涨跌情况，涨显示 rise，跌显示 fall，不变显示 unchange。查询 stocks 表中收盘价（price_close）比开盘价（price_open）高得最多的那条记录的交易所（exchange）、股票代码（symbol）、日期（ymd）、收盘价、开盘价及二者差价。4.从 stocks 表中查询苹果公司（symbol=AAPL）年平均调整后收盘价（price_adj_close）大于 50 美元的年份及年平均调整后收盘价。只有第二个查询hive的执行时间更短，对比Hive和MySQL查询的时间，进行分析

1. 在Hive中执行查询：

SELECT s.price_close
FROM stocks s
JOIN dividends d ON s.symbol = d.symbol AND s.ymd = d.ymd
WHERE s.symbol = 'IBM' AND s.ymd >= '2000-01-01' AND d.dividend_amount > 0;

在MySQL中执行查询：

SELECT s.price_close
FROM stocks s
JOIN dividends d ON s.symbol = d.symbol AND s.ymd = d.ymd
WHERE s.symbol = 'IBM' AND s.ymd >= '2000-01-01' AND d.dividend_amount > 0;

2. 在Hive中执行查询：

SELECT 
  CASE WHEN price_close > price_open THEN 'rise'
       WHEN price_close < price_open THEN 'fall'
       ELSE 'unchange'
  END AS change
FROM stocks
WHERE symbol = 'AAPL' AND ymd BETWEEN '2008-10-01' AND '2008-10-31';

在MySQL中执行查询：

SELECT 
  CASE WHEN price_close > price_open THEN 'rise'
       WHEN price_close < price_open THEN 'fall'
       ELSE 'unchange'
  END AS change
FROM stocks
WHERE symbol = 'AAPL' AND ymd BETWEEN '2008-10-01' AND '2008-10-31';

3. 在Hive中执行查询：

SELECT 
  CASE WHEN price_close > price_open THEN 'rise'
       WHEN price_close < price_open THEN 'fall'
       ELSE 'unchange'
  END AS change,
  *
FROM stocks
WHERE symbol = 'AAPL' AND ymd BETWEEN '2008-10-01' AND '2008-10-31';

在MySQL中执行查询：

SELECT 
  CASE WHEN price_close > price_open THEN 'rise'
       WHEN price_close < price_open THEN 'fall'
       ELSE 'unchange'
  END AS change,
  *
FROM stocks
WHERE symbol = 'AAPL' AND ymd BETWEEN '2008-10-01' AND '2008-10-31';

4. 在Hive中执行查询：

SELECT 
  YEAR(ymd) AS year, 
  AVG(price_adj_close) AS avg_price
FROM stocks
WHERE symbol = 'AAPL' AND price_adj_close > 50
GROUP BY YEAR(ymd);

在MySQL中执行查询：

SELECT 
  YEAR(ymd) AS year, 
  AVG(price_adj_close) AS avg_price
FROM stocks
WHERE symbol = 'AAPL' AND price_adj_close > 50
GROUP BY YEAR(ymd);

我们可以看到在这个例子中，Hive的执行时间更短。这是因为Hive通常用于处理大规模数据，可以利用Hadoop集群进行分布式计算，而MySQL则更适合处理小规模数据。此外，Hive还支持更复杂的查询语句和更多的数据处理功能，但是需要花费更多的时间来构建和维护Hadoop集群。因此，在选择使用哪个工具时，需要根据数据的规模和处理任务的要求进行权衡。