为什么pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html之后还是AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

如果你在安装了支持 CUDA 的 PyTorch 版本之后，仍然遇到了 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 错误，那么可能是由于你的 CUDA 版本与 PyTorch 不兼容导致的。你可以尝试安装与你的 CUDA 版本相对应的 PyTorch 版本，或者升级你的 CUDA 版本到与 PyTorch 版本相对应的版本。
请注意，不同的 PyTorch 版本支持的 CUDA 版本可能会有所不同，你需要根据你的 CUDA 版本选择相应的 PyTorch 版本。具体的对应关系可以在 PyTorch 的官方网站上找到。
另外，你还可以使用 torch.cuda.is_available() 函数来检查你的 PyTorch 是否启用了 CUDA。如果该函数返回 False，那么可能是因为你的 PyTorch 版本不支持 CUDA，或者你的 CUDA 配置有问题。

相关问题

C:\Users\crazy>pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 'pip3' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序

解决 Windows 环境下 pip3 不是内部或外部命令的问题
当遇到 pip3 不是内部或外部命令的问题时，这通常意味着 Python 或者其脚本路径未被正确添加到系统的环境变量中。为了确保能够顺利安装 PyTorch 及相关组件并指定 CUDA 版本 (如 cu118)，可以按照以下方法操作：
验证 Python 安装情况
确认已正确安装 Python 并且版本满足需求。可以通过打开命令提示符窗口输入 python --version 来查看当前使用的 Python 版本。
如果尚未安装 Python，则建议下载最新稳定版的 Python 发行包，并在安装过程中勾选 “Add Python to PATH” 选项以自动配置环境变量[^1]。
手动设置环境变量
对于已经完成安装但仍存在此问题的情况，可能是因为系统未能识别 Python 的位置或者 pip 工具的位置不在 PATH 中。此时应该手动编辑环境变量来加入这些目录：

对于大多数情况下，默认的 Python 脚本文件夹位于 %LOCALAPPDATA%\Programs\Python\PythonXX\Scripts （其中 XX 表示具体的 Python 版本号），需将其添加至用户的 PATH 环境变量里。

验证更改是否生效的方法是在新的命令提示符会话中再次尝试运行 pip3 --version 命令；如果没有报错而是显示了 Pip 的版本信息，则说明设置成功[^2]。
使用特定源进行安装
一旦解决了上述问题之后就可以通过之前提到的成功指令来进行 PyTorch 的安装:
pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

该命令指定了所需的 PyTorch 和依赖项的具体版本以及对应的 CUDA 工具链版本 (cu118)[^1]。

安装pytorch很卡 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 这是官网给的链接 我想安装怎样才能最快 从镜像安装该特定版本

安装PyTorch可能会因为网络延迟或者官方仓库的负载而变得较慢。如果你想提高安装速度并使用中国镜像加速，可以按照以下步骤操作：

首先，需要添加阿里云的PyTorch China镜像源。在命令行中运行以下内容，替换<your_username>为你在国内注册的Docker账户（如果没有，可以创建一个）：
docker login -u <your_username> https://mirrors.aliyun.com/docker/

然后，更新pip配置文件，让pip优先从国内镜像获取包。编辑~/.pip/pip.conf 或者~/.pip/piprc (取决于你的系统)，添加以下两行：
[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

接着安装PyTorch及其依赖，使用--extra-index-url指定额外的镜像源，并保持其他选项不变：
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 --extra-index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

如果网络连接不稳定，还可以尝试使用代理服务器。设置环境变量HTTP_PROXY或HTTPS_PROXY指向你的代理服务器。

最后，确认安装是否成功，你可以通过运行python -c "import torch"来测试。

注意：由于国内镜像可能不包含所有版本的包，如果找不到特定版本，你可能需要切换回官方仓库的URL。