错误使用 sigma (第 82 行) 输入参数的数目不足。 出错 btfwendufenbu2 (第 51 行) Q_out = Q_out + sigma * (T(i,j)^4 - T_out^4) * dx^2; % 辐射能量输出,单位为W

时间: 2024-01-24 22:05:24 浏览: 31
非常抱歉,这是我在代码中犯的一个错误。sigma是斯特藩-玻尔兹曼常数,需要单独定义。以下是修改后的代码: ```matlab %% 日光温室温度动态模型 % 清空工作区 clear; close all; clc; % 定义常数 sigma = 5.67e-8; % 斯特藩-玻尔兹曼常数,单位为W/(m^2*K^4) % 输入参数 T_in = 25; % 温室内初始温度 T_out = 20; % 温室外初始温度 H_in = 50; % 温室内初始湿度 H_out = 60; % 温室外初始湿度 I = 800; % 光照强度,单位为W/m^2 T_soil = 20; % 土壤温度,单位为摄氏度 H_soil = 40; % 土壤湿度,单位为% E_T = 1000; % 植物蒸腾,单位为W/m^2 E_E = 500; % 蒸发散热,单位为W/m^2 alpha = 0.7; % 大气透明度 v = 1; % 风速,单位为m/s theta = 0; % 风向,单位为° L = 10; % 温室长度,单位为m W = 5; % 温室宽度,单位为m H = 3; % 温室高度,单位为m d = 0.1; % 墙体厚度,单位为m k = 0.5; % 墙体导热系数,单位为W/(m*K) % 离散化参数 dx = 0.1; % 空间步长,单位为m dt = 1; % 时间步长,单位为s N = L/dx; % 离散化网格数 % 初始化温度和湿度矩阵 T = ones(N,N) * T_in; H = ones(N,N) * H_in; % 边界条件 T(:,1) = T_out; T(:,N) = T_out; T(1,:) = T_out; T(N,:) = T_out; % 主循环 for t = 1:dt:3600 % 模拟一个小时 % 计算空气密度和热容 rho = 1.2; % 空气密度,单位为kg/m^3 Cp = 1005; % 空气热容,单位为J/(kg*K) % 计算温室内部辐射能量收支 Q_in = I * alpha * L * W; % 温室内部辐射能量输入,单位为W Q_out = 0; % 温室内部辐射能量输出 for i = 2:N-1 for j = 2:N-1 Q_out = Q_out + sigma * (T(i,j)^4 - T_out^4) * dx^2; % 辐射能量输出,单位为W end end Q_net = Q_in - Q_out; % 温室内部净辐射能量,单位为W % 计算温室内部传导能量收支 Q_con = 0; % 温室内部传导能量,单位为W for i = 2:N-1 for j = 2:N-1 Q_con = Q_con + k * ((T(i+1,j) - T(i,j))/dx - (T(i,j) - T(i-1,j))/dx) * dy * dz + ... k * ((T(i,j+1) - T(i,j))/dy - (T(i,j) - T(i,j-1))/dy) * dx * dz + ... k * ((T(i,j,H+1) - T(i,j,H))/dz - (T(i,j

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import collections import math coordinate_X = [3, 8, 2, 6, 8] coordinate_Y = [8, 2, 5, 4, 8] Rate = [5, 5, 7.5, 7.5, 7.5] Volumn = [20, 30, 25, 10, 15] length = len(coordinate_X) temp_x = [] temp_y = [] temp_z = [] # 第一次坐标值计算 for i in range(length): temp_x.append(Rate[i] * Volumn[i] * coordinate_X[i]) temp_y.append(Rate[i] * Volumn[i] * coordinate_Y[i]) temp_z.append(Rate[i] * Volumn[i]) sigma_x = 0 sigma_y = 0 sigma_z = 0 for i in range(length): sigma_x += temp_x[i] sigma_y += temp_y[i] sigma_z += temp_z[i] before_x = sigma_x / sigma_z before_y = sigma_y / sigma_z print("第一次的坐标值", before_x, before_y) # 继续优化坐标值 flag = 1 while flag != 0: before_dis = [] for i in range(length): before_dis.append( math.sqrt((before_x - coordinate_X[i]) ** 2 + (before_y - coordinate_Y[i]) ** 2)) temp_xm = [] temp_ym = [] temp_zm = [] for i in range(length): temp_xm.append(Rate[i] * Volumn[i] * coordinate_X[i] / before_dis[i]) temp_ym.append(Rate[i] * Volumn[i] * coordinate_Y[i] / before_dis[i]) temp_zm.append(Rate[i] * Volumn[i] / before_dis[i]) sigma_xm = 0 sigma_ym = 0 sigma_zm = 0 for i in range(length): sigma_xm += temp_xm[i] sigma_ym += temp_ym[i] sigma_zm += temp_zm[i] after_x = sigma_xm / sigma_zm after_y = sigma_ym / sigma_zm after_dis = [] for i in range(length): after_dis.append(math.sqrt((after_x - coordinate_X[i]) ** 2 + (after_y - coordinate_Y[i]) ** 2)) before_TC = 0 after_TC = 0 for i in range(length): before_TC += (Rate[i] * Volumn[i] * before_dis[i]) after_TC += (Rate[i] * Volumn[i] * after_dis[i]) if before_TC > after_TC and before_TC-after_TC<0.002: print("第", flag, "次坐标值是", after_x, after_y) flag += 1 before_x = after_x before_y = after_y else: flag = 0这个代码如何在迭代结果=0.002时停止并输出

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