错误使用 normrnd (第 33 行) 大小信息不一致。

这个错误通常是由于输入参数的大小不一致导致的。请检查 `normrnd` 函数的输入参数是否正确。具体而言，要保证第一个输入参数（均值）和第二个输入参数（标准差）的大小相同。同时，如果你使用了第三个输入参数来指定随机数矩阵的大小，则需要确保它和第一个输入参数的大小相同。例如，如果你想生成一个 $3 \times 3$ 的随机矩阵，其均值为 $0$，标准差为 $1$，可以使用以下代码：

mu = 0;
sigma = 1;
r = normrnd(mu, sigma, [3, 3]);

请注意，如果你没有指定随机数矩阵的大小，则 `normrnd` 函数将返回一个与均值输入参数大小相同的随机数矩阵。如果你想生成一个标量随机数，则可以省略第三个输入参数。

相关问题

错误使用 unifrnd (第 25 行) 大小信息不一致。

对不起，这个错误是因为在第 25 行中使用了 `unifrnd` 函数生成了一个 $N\times 3$ 的随机矩阵，但是在这之前却没有定义 `N`。应该在函数开头定义 `N` 的值，例如：

function P_f = mcmc_subsim()
% 定义输入变量的取值范围和参数
a = [0; 0; 0];
b = [1; 1; 1];
mu = [5; 36; 39];
sigma = [0.1; 0.2; 0.1];
T = 10;

% 定义 MCMC 抽样参数
N = 1e5; % 总样本数量
burnin = 1e4; % 烧掉的样本数量
thin = 10; % 间隔抽样的样本数量

% 定义先验分布和似然函数
prior = @(x) prod(unifpdf(x,a,b),2);
likelihood = @(x) prod(normpdf(y-x(:,1).^3-2.*x(:,2)+5.*x(:,3),mu,sigma),2);

% 初始化 MCMC 抽样
x = unifrnd(a, b, N, 3);
y = x(:,1).^3+2.*x(:,2)-5.*x(:,3);
y = y + normrnd(mu, sigma, N, 1);
accept = zeros(N, 1);

% 运行 MCMC 抽样
for i = 2:N
    % 提议新样本
    x_new = x(i-1,:) + mvnrnd(zeros(1,3),diag([0.01,0.01,0.01]));
    
    % 计算接受率
    prob_old = prior(x(i-1,:))*likelihood(x(i-1,:));
    prob_new = prior(x_new)*likelihood(x_new);
    ratio = prob_new/prob_old;
    if (ratio >= 1) || (rand() < ratio)
        x(i,:) = x_new;
        accept(i) = 1;
    else
        x(i,:) = x(i-1,:);
    end
end

% 去除烧掉的样本并间隔抽样
x = x(burnin+1:thin:end,:);
y = x(:,1).^3+2.*x(:,2)-5.*x(:,3);
y = y + normrnd(mu, sigma, size(x,1), 1);

% 计算子集模拟的失效概率
n = 10;
P_f = 0;
for i = 1:3
    delta = (b(i)-a(i))/n;
    for j = 1:n
        x_ij = x(:,i);
        x_ij(x_ij < a(i)+(j-1)*delta) = a(i)+(j-1)*delta;
        x_ij(x_ij > a(i)+j*delta) = a(i)+j*delta;
        y_ij = x_ij(:,1).^3+2.*x_ij(:,2)-5.*x_ij(:,3);
        y_ij = y_ij + normrnd(mu(i), sigma(i), size(x_ij,1), 1);
        n_f_ij = sum(abs(y_ij)>T);
        P_f_ij = n_f_ij/size(x_ij,1);
        P_f = max(P_f, P_f_ij);
    end
end

% 输出结果
end

这样就可以解决这个错误了。

mu=[38 54];sigma=[3.8 2.7]; % 生成样本点 N = 10000; x = normrnd(mu, sigma, N);错误使用 normrnd (第 33 行) 大小信息不一致。

这个错误是因为 `normrnd` 函数的输入参数 `mu` 和 `sigma` 的维度不匹配。在这种情况下，`mu` 和 `sigma` 应该是向量，而不是矩阵。你可以将它们改为行向量，像这样：

mu = [38, 54]; 
sigma = [3.8, 2.7]; 
N = 10000; 
x = normrnd(mu, sigma, N, 2);

这个修改将生成一个大小为 `10000 x 2` 的矩阵，其中第一列对应于均值 `mu(1)` 和标准差 `sigma(1)`，第二列对应于均值 `mu(2)` 和标准差 `sigma(2)`。