matlab里的normrnd函数怎么用

`normrnd` 函数可以用来生成服从正态分布的随机数。它的语法如下：

R = normrnd(mu,sigma)

其中，`mu` 是正态分布的均值，`sigma` 是正态分布的标准差。`R` 是一个与 `mu` 和 `sigma` 同样大小的矩阵，其中的元素是从正态分布中随机抽取的数值。

例如，生成一个均值为 0，标准差为 1 的正态分布的随机数，可以使用如下代码：

R = normrnd(0,1)

如果需要生成一个 3x2 的矩阵，其中的每个元素都是从一个均值为 1，标准差为 2 的正态分布中随机抽取的数值，可以使用如下代码：

R = normrnd(1,2,3,2)

相关问题

matlab中normrnd函数用法

normrnd函数用于生成符合正态分布的随机数。其语法为：

r = normrnd(mu, sigma)
r = normrnd(mu, sigma, sz1, sz2, ..., szN)

其中，mu为正态分布的均值，sigma为正态分布的标准差。sz1, sz2, ..., szN为输出矩阵的尺寸。如果sz1, sz2, ..., szN未指定，则输出一个标量。

示例：

% 生成一个符合正态分布的随机数
r = normrnd(0, 1)

% 生成一个3x3的符合正态分布的随机矩阵
r = normrnd(0, 1, 3, 3)

matlab中normrnd函数如何使用？

在MATLAB中，`normrnd`函数用于生成服从正态分布的随机数。它的语法如下：

X = normrnd(mu,sigma)
X = normrnd(mu,sigma,m,n,...)

其中，`mu`是均值，`sigma`是标准差，`m`、`n`等是生成的随机数矩阵的维数。

例如，要生成均值为5，标准差为2的10个随机数，可以这样写：

X = normrnd(5,2,10,1)

这将生成一个10行1列的矩阵，每个元素都是从均值为5，标准差为2的正态分布中随机取出的数值。