MATLAB用函数normrnd产生正态分布的随机数，样本容量分别为100,1000,10000，期望为32，方差为58。计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度，使用prctile函数计算上下四分位数、四分位极差，计算三均值；

好的，这是一个关于 MATLAB 函数的问题，我可以回答。对于正态分布的随机数，您可以使用 MATLAB 中的 “normrnd()” 函数。以下是计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度和峰度的 MATLAB 代码：

% 样本容量分别为 100，1000，10000，期望为 32，方差为 58
sample_size = [100, 1000, 10000];
mu = 32;
sigma = sqrt(58);

% 产生正态分布的随机数
for i = 1:length(sample_size)
    data{i} = normrnd(mu, sigma, 1, sample_size(i));
end

% 计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度
for i = 1:length(sample_size)
    mu_hat(i) = mean(data{i});  % 均值
    var_hat(i) = var(data{i});  % 方差
    std_hat(i) = std(data{i});  % 标准差
    cv(i) = std_hat(i) / mu_hat(i);  % 变异系数
    skewness(i) = skewness(data{i});  % 偏度
    kurtosis(i) = kurtosis(data{i});  % 峰度
end

% 显示结果
disp("均值: " + mu_hat)
disp("方差: " + var_hat)
disp("标准差: " + std_hat)
disp("变异系数: " + cv)
disp("偏度: " + skewness)
disp("峰度: " + kurtosis)

对于 prctile 函数计算上下四分位数、四分位极差，您可以使用以下代码：

for i = 1:length(sample_size)
    q1(i) = prctile(data{i}, 25);  % 下四分位数
    q3(i) = prctile(data{i}, 75);  % 上四分位数
    iqr(i) = iqr(data{i});  % 四分位极差
end

% 显示结果
disp("下四分位数: " + q1)
disp("上四分位数: " + q3)
disp("四分位极差: " + iqr)

最后对于三均值的计算，您可以使用以下MATLAB代码：

for i = 1:length(sample_size)
    m1(i) = median(data{i});   %计算第一个中位数
    data_sorted=sort(data{i});
    l_mid=floor((length(data_sorted)+1)/2);
    r_mid=ceil((length(data_sorted)+1)/2);
    if r_mid==l_mid    
        m2(i)=data_sorted(l_mid);
        m3(i)=m2(i);
    else
        m2(i)=data_sorted(l_mid);
        m3(i)=data_sorted(r_mid);
    end
end

% 显示结果
disp("第一个中位数: " + m1)
disp("第二个中位数: " + m2)
disp("第三个中位数: " + m3)

如果您还有其他问题，请继续问我，我尽力回答。