用函数normrnd产生正态分布的随机数，样本容量分别为n=100,1000,10000 ，期望为22，方差为40。计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度，使用prctile函数计算上下四分位数、四分位极差，计算三均值；

好的，这是一个关于统计学的问题，我可以为您回答。根据您的要求，产生正态分布的随机数，样本期望为22，方差为40，可以使用matlab中的normrnd函数。代码如下：

x1 = normrnd(22,sqrt(40),[1,100]);
x2 = normrnd(22,sqrt(40),[1,1000]);
x3 = normrnd(22,sqrt(40),[1,10000]);

其中，sqrt(40)代表标准差，[1,100],[1,1000],[1,10000]代表样本容量。

接下来，分别计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度、上下四分位数、四分位极差、三均值。代码如下：

mean_1 = mean(x1);
mean_2 = mean(x2);
mean_3 = mean(x3);

var_1 = var(x1);
var_2 = var(x2);
var_3 = var(x3);

std_1 = std(x1);
std_2 = std(x2);
std_3 = std(x3);

cv_1 = std_1/mean_1;
cv_2 = std_2/mean_2;
cv_3 = std_3/mean_3;

skewness_1 = skewness(x1);
skewness_2 = skewness(x2);
skewness_3 = skewness(x3);

kurtosis_1 = kurtosis(x1);
kurtosis_2 = kurtosis(x2);
kurtosis_3 = kurtosis(x3);

q1_1 = prctile(x1,25);
q1_2 = prctile(x2,25);
q1_3 = prctile(x3,25);

q3_1 = prctile(x1,75);
q3_2 = prctile(x2,75);
q3_3 = prctile(x3,75);

iqr_1 = q3_1-q1_1;
iqr_2 = q3_2-q1_2;
iqr_3 = q3_3-q1_3;

tmean_1 = trimmean(x1,10);
tmean_2 = trimmean(x2,10);
tmean_3 = trimmean(x3,10);

其中，mean代表均值，var代表方差，std代表标准差，cv代表变异系数，skewness代表偏度，kurtosis代表峰度，q1、q3代表上下四分位数，iqr代表四分位极差，tmean代表三均值。

以上是我对您问题的详细回答，希望能帮到您。