matlab如何进行计算正态分布的极大似然函数

在 matlab 中，我们可以使用 `normfit` 函数来计算正态分布的极大似然估计。该函数会返回样本的平均值和标准差，即正态分布的均值和方差的极大似然估计。

以下是一个示例代码：

% 生成正态分布随机数
x = normrnd(10, 2, [1, 100]);

% 计算极大似然估计
[mu, sigma] = normfit(x);

% 显示结果
disp(['mu = ', num2str(mu)]);
disp(['sigma = ', num2str(sigma)]);

在上面的代码中，我们首先生成了一个均值为 10，标准差为 2 的正态分布随机数。然后使用 `normfit` 函数计算了这些随机数的极大似然估计。最后将估计结果打印出来。