indexer = self.columns.get_loc(key)

时间: 2024-05-21 20:11:52 浏览: 17
这句话是什么意思? 这句话的意思是获取指定列(key)的索引位置(indexer)。具体来讲,get_loc() 方法是用于获取某个元素的索引位置,如果元素不存在,则会引发 KeyError 异常。在这句话中,self.columns 表示所有的列,key 表示指定的列,get_loc() 方法会返回 key 列所在的索引位置。
相关问题

D:\PyCharm\learning\1\BP.py:22: RuntimeWarning: overflow encountered in exp return 1 / (1 + np.exp(-x)) Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3081, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 70, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 101, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 975, in pandas._libs.hashtable.Float64HashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 982, in pandas._libs.hashtable.Float64HashTable.get_item KeyError: 0.0 The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\learning\1\BPmain.py", line 19, in <module> y_pred = nn.predict(test_input) File "D:\PyCharm\learning\1\BP.py", line 66, in predict output[i] = self.forward_propagation(input_data[i]) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3024, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\numeric.py", line 395, in get_loc return super().get_loc(key, method=method, tolerance=tolerance) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3083, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 0

根据你提供的错误信息,首先出现了一个行时警告(RuntimeWarning),警告信息是在 "D:\PyCharm\learning\1\BP.py" 文件的第 22 行,即在 `sigmoid` 函数中遇到了溢出。 接着出现了一个键错误(KeyError),错误信息显示了以下关键行号: 1. 第一个错误是在 "pandas\core\indexes\base.py" 文件的第 3081 行,即在获取索引位置时发生错误。 2. 第二个错误是在 "D:\PyCharm\learning\1\BP.py" 文件的第 66 行,即在 `predict` 函数中的 `output[i] = self.forward_propagation(input_data[i])` 调用处。 根据错误信息,`input_data` 是一个 Pandas DataFrame 对象,而不是一个数组或矩阵。因此,你无法通过索引方式访问 DataFrame 的行。 要解决此问题,你可以使用 `input_data.iloc[i]` 或 `input_data.loc[i]` 来访问 DataFrame 中的第 `i` 行数据。 请参考以下示例代码: ```python output[i] = self.forward_propagation(input_data.iloc[i]) # 使用 iloc # 或 output[i] = self.forward_propagation(input_data.loc[i]) # 使用 loc ``` 这样应该能够解决你遇到的键错误问题。 另外,关于 sigmoid 函数的溢出警告,你可以尝试使用 `np.clip` 函数对输入进行截断,以避免溢出。例如: ```python def sigmoid(x): x = np.clip(x, -500, 500) # 截断输入,避免溢出 return 1 / (1 + np.exp(-x)) ``` 通过将输入 `x` 限制在一个较小的范围内,可以避免溢出的问题。 如果你还有其他问题,请随时提问。

File "C:\Users\19778\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3807, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key)

这个错误的意思是,你在使用 Pandas DataFrame 的时候,使用了一个不存在的列名作为了索引,导致程序报错了。你需要检查一下你使用的列名是否正确,或者使用 `df.columns` 来查看 DataFrame 中所有的列名,以确保没有错误。另外,你可以使用 `df.loc` 或 `df.iloc` 来进行索引,这样可以避免使用不存在的列名。

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KeyError Traceback (most recent call last) D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 2894 try: -> 2895 return self._engine.get_loc(casted_key) 2896 except KeyError as err: pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: '累计参会时长' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-120-194e4b87e045> in <module> 12 13 # 将时间列中的所有时间字符串转换为分钟数 ---> 14 df3['累计参会时长'] = df3['累计参会时长'].apply(convert_to_minutes) 15 16 # 输出转换后的DataFrame D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key) 2900 if self.columns.nlevels > 1: 2901 return self._getitem_multilevel(key) -> 2902 indexer = self.columns.get_loc(key) 2903 if is_integer(indexer): 2904 indexer = [indexer] D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 2895 return self._engine.get_loc(casted_key) 2896 except KeyError as err: -> 2897 raise KeyError(key) from err 2898 2899 if tolerance is not None: KeyError: '累计参会时长' 以上代码有此报错 应该怎么改

TypeError Traceback (most recent call last) D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 3628 try: -> 3629 return self._engine.get_loc(casted_key) 3630 except KeyError as err: D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() TypeError: '(slice(None, None, None), 0)' is an invalid key During handling of the above exception, another exception occurred: InvalidIndexError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_5316\790738290.py in <module> ----> 1 target=wine_data[:,0] 2 data=wine_data[:,1:] D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key) 3503 if self.columns.nlevels > 1: 3504 return self._getitem_multilevel(key) -> 3505 indexer = self.columns.get_loc(key) 3506 if is_integer(indexer): 3507 indexer = [indexer] D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 3634 # InvalidIndexError. Otherwise we fall through and re-raise 3635 # the TypeError. -> 3636 self._check_indexing_error(key) 3637 raise 3638 D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in _check_indexing_error(self, key) 5649 # if key is not a scalar, directly raise an error (the code below 5650 # would convert to numpy arrays and raise later any way) - GH29926 -> 5651 raise InvalidIndexError(key) 5652 5653 @cache_readonly InvalidIndexError: (slice(None, None, None), 0)

Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3802, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 138, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 165, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 5745, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 5753, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 'A' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "e:\Mydata\py\提取指定范围excel数据.py", line 7, in <module> data = df.loc[0:9, 'A':'B'] # 例如提取第1行到第10行,第1列到第3列的数据 File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1067, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1256, in _getitem_tuple return self._getitem_tuple_same_dim(tup) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 924, in _getitem_tuple_same_dim retval = getattr(retval, self.name)._getitem_axis(key, axis=i) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1290, in _getitem_axis return self._get_slice_axis(key, axis=axis) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1324, in _get_slice_axis indexer = labels.slice_indexer(slice_obj.start, slice_obj.stop, slice_obj.step) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6559, in slice_indexer start_slice, end_slice = self.slice_locs(start, end, step=step) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6767, in slice_locs start_slice = self.get_slice_bound(start, "left") File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6686, in get_slice_bound raise err File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6680, in get_slice_bound slc = self.get_loc(label) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3804, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 'A'

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